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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113392865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011219812.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由张欢;徐振;武博文;王宝勋;冯启航设计研发完成，并于2020-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取第一图片集合和第二图片集合，第一图片集合包含的图片的格调与第二图片集合包含的图片的格调不同，且第一图片集合包含的图片的质量高于第二图片集合包含的图片的质量；从第二图片集合中获取与第一图片集合中每张图片相似的k张图片，根据第一图片集合以及与每张图片相似的k张图片确定k组训练样本，每组训练样本包括第一图片集合以及与每张图片相似的k张图片中的其中一张；利用k组训练样本训练得到k个分类器，并根据训练得到的k个分类器生成格调评价模型，格调评价模型用于对图片的格调质量进行打分，通过上述实施例，可以提升对图片的格调质量评分的准确度。

本发明授权一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一图片集合和第二图片集合，所述第一图片集合包含的图片的格调与所述第二图片集合包含的图片的格调不同，且所述第一图片集合包含的图片的质量高于所述第二图片集合包含的图片的质量； 从所述第二图片集合中获取与所述第一图片集合中每张图片相似的k张图片，并根据所述第一图片集合以及与所述每张图片相似的k张图片确定k组训练样本，每组训练样本包括所述第一图片集合以及与所述每张图片相似的k张图片中的其中一张，所述k为大于或等于1的整数； 利用所述k组训练样本训练得到k个分类器，并根据训练得到的所述k个分类器生成格调评价模型，所述格调评价模型用于对图片的格调质量进行打分； 其中，所述利用所述k组训练样本训练得到k个分类器，包括： 对所述k组训练样本中的每组训练样本进行预处理，所述预处理包括尺寸变换处理和归一化处理中的至少一种；其中，初始化的分类器包括残差学习网络、池化层和全连接层； 针对预处理后的任意一组训练样本中的每张图片，利用所述残差学习网络提取所述每张图片的图片特征； 利用所述池化层和所述全连接层对所述图片特征进行处理，以得到所述每张图片被预测为高质量图片的概率； 根据所述每张图片被预测为高质量图片的概率对所述初始化的分类器的参数进行调整，以得到对应的训练后的分类器。

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