巴斯勒股份公司A·鲍曼获国家专利权
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龙图腾网获悉巴斯勒股份公司申请的专利通过神经网络进行图像处理的方法和训练神经网络的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080078611.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权通过神经网络进行图像处理的方法和训练神经网络的方法是由A·鲍曼设计研发完成，并于2020-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过神经网络进行图像处理的方法和训练神经网络的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种计算机实现的用于处理图像的方法，包括以下步骤：将所述图像划分为至少两个图像区域；将所述图像区域中的至少一个图像区域分组为至少一组，将所述图像区域中的每一个分配至仅一组或不分配至组；以及将神经网络的层中的至少一个内核应用于至少一组的所述图像区域，每一组所述图像区域被应用至多一个内核。本发明还涉及计算机实现的用于训练神经网络的方法、用于在神经网络中处理图像和或用于训练神经网络的设备、以及计算机可读介质。
本发明授权通过神经网络进行图像处理的方法和训练神经网络的方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的用于使用神经网络处理图像410的方法100，包括： 将所述图像410划分110为多个图像区域； 基于所述多个图像区域的一个或多个属性将所述多个图像区域中的至少两个图像区域分组120为至少两组，其中，将所述多个图像区域中的每一个分配至仅一组或不分配至组，并且具有相同或相似属性的图像区域被分配至同一组； 通过将所述神经网络的层中的至少两个内核420应用130于至少两组的所述图像区域来计算所述至少两组的图像区域的部分结果，其中，每一组所述图像区域被应用至多一个内核，以及 基于所述至少两组的图像区域的部分结果生成所述神经网络的层的结果矩阵，其中，所述结果矩阵的数据量少于通过将所述至少两个内核中的每个内核应用于所述多个图像区域中的每个图像区域而产生的数据量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人巴斯勒股份公司，其通讯地址为：德国阿伦斯堡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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