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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利异常事件的检测方法、装置和系统，及数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113536855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010312900.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权异常事件的检测方法、装置和系统，及数据处理方法是由周芹;陶明渊;黄建强;华先胜;周昌设计研发完成，并于2020-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常事件的检测方法、装置和系统，及数据处理方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常事件的检测方法、装置和系统，及数据处理方法。其中，该检测方法包括：获取目标对象的第一多媒体数据和第二多媒体数据；利用处理模型对第一多媒体数据进行处理，预测出第二多媒体数据的第一时空特征，并利用处理模型对第二多媒体数据进行处理，得到第二多媒体数据的第二时空特征，处理模型用于将第一多媒体数据和第二多媒体数据输入至提取网络，得到第一多媒体数据的时空特征和第二多媒体数据的第二时空特征，将第一多媒体数据的时空特征输入至预测网络，得到第二多媒体数据的第一时空特征；基于第一时空特征和第二时空特征，确定目标对象是否发生异常事件。本申请解决了偶发且危害较大的异常事件，识别准确率低的技术问题。

本发明授权异常事件的检测方法、装置和系统，及数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括： 获取目标对象的视频数据； 对所述视频数据进行处理，得到第一时间段的第一多媒体数据和第二时间段的第二多媒体数据； 利用处理模型基于所述第一多媒体数据，获取第一时空特征，其中，所述第一时空特征为第二时间段的预测特征，所述第一时空特征用于表示通过挖掘所述第一多媒体数据的时空演变规律，预测得到的所述第二多媒体数据的时空特征，所述处理模型所采用的损失函数包含：时空特征向量的距离损失和针对预测得到的时空特征的场景分类损失； 利用所述处理模型基于所述第二多媒体数据，获取第二时空特征，其中，所述第二时空特征为第二时间段的检测特征，所述第二时空特征用于表示直接从所述第二多媒体数据挖掘出的时空特征； 基于所述第一时空特征和所述第二时空特征，判断所述目标对象是否处于异常状态； 其中，利用处理模型基于所述第一多媒体数据，获取第一时空特征，包括： 基于所述第一多媒体数据、所述处理模型中的共享的空间特征提取模型和第一时空特征提取模型，得到第三时空特征，其中，所述第三时空特征为第一时间段的检测特征；将所述第三时空特征输入至所述处理模型中的预测网络，得到所述第一时空特征；其中，利用所述处理模型基于所述第二多媒体数据，获取第二时空特征，包括：基于所述第二多媒体数据、所述共享的空间特征提取模型和所述处理模型中的第二时空特征提取模型，得到所述第二时空特征，其中，所述第二时空特征提取模型和所述第一时空特征提取模型不共享参数。

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