Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司王颖帅获国家专利权

北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司王颖帅获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利一种识别页面图像的方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112784189B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911090283.2,技术领域涉及:G06F16/957;该发明授权一种识别页面图像的方法和装置是由王颖帅;李晓霞;苗诗雨设计研发完成,并于2019-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种识别页面图像的方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种识别页面图像的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取页面文本的文本属性,并确定与文本属性对应的图像特征;提取页面图像的局部特征;对局部特征进行基于文本属性的特征学习,得到预测特征;根据局部特征或预测特征与图像特征的相似性确定页面图像与页面文本是否相符。该实施方式能够对页面图像进行自动分析,从而准确且高效地确定页面图像与页面文本是否相符。

本发明授权一种识别页面图像的方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种识别页面图像的方法,其特征在于,包括: 获取页面文本的文本属性,并确定与所述文本属性对应的图像特征; 获取所述页面图像的像素点矩阵;利用多标签图像分类网络架构从所述像素点矩阵中读取全局特征;利用所述多标签图像分类网络架构对所述全局特征的关键点进行池化,得到局部特征; 利用所述多标签图像分类网络架构对所述局部特征进行基于文本属性的特征学习,得到学习特征;利用所述多标签图像分类网络架构对所述学习特征的关键点进行池化,得到预测特征;其中,基于文本属性的特征学习是指从局部特征查找与文本属性最接近的学习特征; 利用所述多标签图像分类网络架构判断所述局部特征和所述预测特征与所述图像特征是否相似; 若所述局部特征或所述预测特征与所述图像特征相似,则确定所述页面图像与所述页面文本相符; 若所述局部特征和所述预测特征与所述图像特征均不相似,则确定所述页面图像与所述页面文本不符。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,其通讯地址为:100086 北京市海淀区知春路76号8层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。