艾普维真股份有限公司弗雷德里克·约尔丹获国家专利权
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龙图腾网获悉艾普维真股份有限公司申请的专利基于生物神经网络的认知计算方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112673382B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980058457.9,技术领域涉及:G06N3/06;该发明授权基于生物神经网络的认知计算方法与系统是由弗雷德里克·约尔丹;马丁·库特尔;伊夫·德拉克勒塔设计研发完成,并于2019-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生物神经网络的认知计算方法与系统在说明书摘要公布了:一种生物神经网络BNN核心单元,其包括神经细胞培养物、输入刺激单元、输出读出单元,可以通过其各种生命周期来控制,以提供数据处理功能。一种自动化系统,其包括适于与BNN刺激和读出数据接口一起操作的环境和化学控制器单元,促进BNN核心单元参数的监测和调整。BNN接口信号的预处理和后处理可进一步促进BNN的训练和强化学习。多个BNN核心单元也可以组装在一起作为堆叠。所提出的系统提供BNN操作系统作为用于湿件服务器的核心组件,以接收、处理和发送用于不同客户端应用的数据,而不将BNN核心单元组件暴露给客户端用户,同时与用于高级认知计算任务的传统的基于硅的硬件和软件信息处理相比,需要明显更少的能量。
本发明授权基于生物神经网络的认知计算方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种用于将时空输入数据信号105变换成时空输出数据信号135的自动化处理系统,该系统包括: -在BNN核心单元120中的神经细胞的体外生物神经网络BNN100培养物; -输入刺激单元SU110,其适于将输入时空刺激信号605施加到第一组神经细胞中; -输出读出单元RU130,其适于捕获来自第二组神经细胞的输出时空读出信号635; -一个或多个营养罐319,其与一个或多个营养分配器320连接以将一种或多种营养物注入生物神经细胞培养物120中; -一个或多个添加剂罐321、323,其每个与一个或多个添加剂分配器322、324连接,以将一种或多种添加剂注入BNN培养物120中; -一个或多个营养废物收集器325,其用于从所述BNN培养物120过滤和排出营养废物; -一个或多个添加剂废物收集器326、327,用于从所述BNN培养物120过滤和排出添加剂废物; -一个或多个血管化网络,用于将所述营养分配器320、添加剂分配器322,324、营养废物收集器325和添加剂废物收集器326、327连接到所述BNN培养物; -测量所述BNN培养物120的至少一个环境参数的一个或多个传感器; -自动化控制器600,其被配置为使所述刺激信号605适应所述输入数据信号105、使所述输出数据信号135适应所述读出信号635以及控制以下中的至少一个: -BNN核心单元环境参数; -BNN培养物营养供应; -BNN培养物添加剂供应; -BNN培养物营养废物收集; -BNN培养物添加剂废物收集; 以维持BNN培养物随时间的内稳态,以便将所述时空输入数据信号105连续地转换为所述时空输出数据信号135, 其中所述自动化控制器600还包括预处理单元,其将所述输入数据信号105转换成所述刺激信号605并且其中信号预处理包括施加随时间重复的输入数据信号105或随时间变化的输入数据信号105, 其中一个或多个添加剂分配器322,324包括阀、注射器、或泵,用于将添加剂输送到所述BNN培养物, 并且其中所述自动化控制器600被配置为实时调整所述添加剂供应,直到所述时空输出数据信号135与期望的输出数据信号匹配。
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