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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利训练人工神经网络的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112740237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880097943.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权训练人工神经网络的方法和装置是由马涛;范礼;苏箐设计研发完成，并于2018-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练人工神经网络的方法和装置在说明书摘要公布了：一种训练人工神经网络的方法，包括：获取M个训练样本，M个训练样本中每个训练样本包含至少一个目标，M为大于或等于2的整数S510；根据M个训练样本所包含的目标将M个训练样本分为K组训练样本，K组训练样本与K个计算单元一一对应，K个计算单元用于处理K组训练样本中的目标，且，K个计算单元用于基于K组训练样本中的目标的处理结果训练人工神经网络，K为大于或等于2的整数S520。该方法使得每组训练样本所包含的训练样本的数量相等或者近似相等，这样，可以减小不同计算单元处理目标所需时间的差异，需要基于全部目标的处理结果才能够进行下一个步骤得以提前进行，从而提高了人工神经网络的训练效率。

本发明授权训练人工神经网络的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练人工神经网络的方法，其特征在于，包括： 处理器获取M个训练样本，所述M个训练样本中每个训练样本包含至少一个目标，所述M为大于或等于2的整数； 所述处理器根据所述M个训练样本所包含的目标的数量以及K个计算单元的计算能力将所述M个训练样本分为K组训练样本，所述K组训练样本与所述K个计算单元一一对应，所述K个计算单元用于处理所述K组训练样本中的目标，且，所述K个计算单元用于基于所述K组训练样本中的目标的处理结果训练人工神经网络，所述K为大于或等于2的整数， 所述将所述M个训练样本分为K组训练样本为第一分组模式，所述第一分组模式为预设的至少两种分组模式中的一种，所述至少两种分组模式中的第二分组模式为：将所述M个训练样本分为K个训练样本数量相同的训练样本组， 所述处理器根据所述M个训练样本所包含的目标的数量以及K个计算单元的计算能力将所述M个训练样本分为K组训练样本，包括： 所述处理器获取指示信息，所述指示信息用于指示从所述两种至少两种分组模式中选择所述第一分组模式； 所述处理器根据所述指示信息和所述M个训练样本所包含的目标的数量以及K个计算单元的计算能力将所述M个训练样本分为K组训练样本，第一组训练样本所包含的目标的数量与第一计算单元的计算能力匹配，所述第一组训练样本为所述K组训练样本中的任意一个，所述第一计算单元为所述K个计算单元中与所述第一组训练样本对应的计算单元。

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