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龙图腾网获悉中电数据产业集团有限公司申请的专利基于知识图谱的检索增强生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766359.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于知识图谱的检索增强生成方法、装置、设备及介质是由陆志鹏;韩光;张婧莹;郑曦;国丽;郭祎萍;唐超;王欢设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的检索增强生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及一种基于知识图谱的检索增强生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取知识图谱模式和查询问题文本；对知识图谱模式进行处理得到目标知识图谱模式，对查询问题文本进行预处理得到目标问题文本；将目标问题文本和目标知识图谱模式输入预设的大语言模型进行处理，从目标知识图谱模式中获取与目标问题文本匹配的模式信息；基于模式信息和目标问题文本生成查询语句，基于查询语句在知识图谱模式对应的知识图谱数据库中进行查询得到查询结果。采用上述技术方案，通过知识图谱模式与大语言模型的结合，能够更深入地理解问题的语义和背景，从而生成更准确的查询语句，支持复杂知识查询，从而提高检索准确性。

本发明授权基于知识图谱的检索增强生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的检索增强生成方法，其特征在于，包括： 获取知识图谱模式和查询问题文本； 按照预设格式对所述知识图谱模式进行处理，得到目标知识图谱模式，并对所述查询问题文本进行预处理，得到目标问题文本；其中，将知识图谱模式中的节点和关系用预设标记语言进行标注；所述按照预设格式对所述知识图谱模式进行处理，得到目标知识图谱模式，包括：获取预定义的节点标识和节点关系属性标识；基于所述节点标识和所述节点关系属性标识对所述知识图谱模式中的节点、以及节点之间的关系进行标识，得到所述目标知识图谱模式；或，基于所述知识图谱模式获取每个节点、节点与节点之间的关系类型、约束条件和层次条件生成元数据，得到所述目标知识图谱模式； 将所述目标问题文本和所述目标知识图谱模式输入预设的大语言模型进行处理，从所述目标知识图谱模式中获取与所述目标问题文本匹配的模式信息；其中，所述大语言模型基于所述目标问题文本遍历所述目标知识图谱模式，基于预设的语义匹配模型计算所述目标问题文本与所述目标知识图谱模式中每个节点的相似度，并将相似度大于等于预设相似度阈值的节点作为目标节点；将所有所述目标节点、以及所述目标节点之间的关系作为所述模式信息；其中，基于深度学习的语义匹配算法，利用转换器Transformer架构的神经网络，构建所述语义匹配模型；所述语义匹配模型以所述目标问题文本和所述目标知识图谱模式的模式片段作为输入，通过多头注意力机制计算所述目标问题文本与所述模式片段之间的语义相似度，筛选出所述模式信息； 基于所述模式信息和所述目标问题文本生成查询语句，并基于所述查询语句在所述知识图谱模式对应的知识图谱数据库中进行查询，得到查询结果。

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