深圳友讯达科技股份有限公司;武汉友讯达科技有限公司黄卫明获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳友讯达科技股份有限公司;武汉友讯达科技有限公司申请的专利一种电能表电压异常识别的异常波形匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277434B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764009.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种电能表电压异常识别的异常波形匹配方法是由黄卫明;刘媛媛;刘建立;刘朦朦;林炜槿;王蕾;杨少华设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电能表电压异常识别的异常波形匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电能表电压异常识别的异常波形匹配方法，涉及波形匹配技术领域，包括：采集历史异常波形并提取特征向量，利用动态字典学习算法构建异常波形字典；对历史异常波形进行覆盖分析，筛选核心特征建立精简特征集；实时采集待识别电压波形，提取特征向量与精简特征集匹配，初次判断是否存在显性异常；若存在，经特征偏差比筛选候选模板类型，并判定异常类型；若不存在显性异常，构建正常波形特征基线模型，进行偏差分析判定是否存在隐性异常，若存在则结合待识别波形特征对异常波形字典迭代优化；本发明可有效识别电能表电压异常，平衡识别精度与计算效率，适应新型异常模式与设备渐变故障特征。
本发明授权一种电能表电压异常识别的异常波形匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种电能表电压异常识别的异常波形匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集电能表的历史异常波形，对历史异常波形进行特征分解并构建异常波形字典； 对历史异常波形进行覆盖分析，得到特征优先值并筛选处理，得到精简特征集； 实时采集电能表待识别的电压波形，将待识别的电压波形进行特征提取构建波形特征向量，对波形特征向量与精简特征集进行匹配计算，初次判断待识别的电压波形是否存在显性异常； 若存在显性异常，对异常类型进行筛选处理得到候选模板类型，对候选模板波形原型与待识别电压波形进行异常决定分析，得到异常决定系数并最终判定电能表存在的异常类型； 若初次判断待识别的电压波形不存在显性异常，判断待识别的电压波形是否存在隐性异常，若存在，结合待识别的电压波形特征对异常波形字典进行迭代优化。
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