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龙图腾网获悉广州市锦东电子科技股份有限公司申请的专利基于大数据分析的水汽红外光谱湿度修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120253750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510761718.0，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于大数据分析的水汽红外光谱湿度修正方法是由邹志刚;范梓韬;邵丰云;邹景楷;陈康俊设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的水汽红外光谱湿度修正方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于大数据分析的水汽红外光谱湿度修正方法，涉及近红外光谱湿度测量技术领域，本发明通过引入多孔材料三维孔隙率分布与表面湿度梯度的同步采集，结合分布式特征工程与降维处理，构建联合输出“光谱湿度修正系数”与“微裂纹分类结果”的大数据回归与分类模型，实现了微观孔隙结构参数获取、表面湿度梯度采集、大数据特征提取、分布式回归建模、修正公式构建及微裂纹检测六大技术要素的有机融合，显著提升了修正后光谱特征的鲁棒性与裂纹检测的准确性，满足高湿度环境下多孔陶瓷在线缺陷诊断的技术需求。

本发明授权基于大数据分析的水汽红外光谱湿度修正方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的水汽红外光谱湿度修正方法，应用于高湿度环境下的多孔陶瓷材料样品，其特征在于，具体步骤包括： 步骤S1：获取P个待测材料样品的三维孔隙率分布数据； 将P个待测材料样品编号为{1,2,…,i,…,P}；其中i表示待测材料样品的索引；获取待测材料样品的三维孔隙结构数据； 基于待测材料样品获取的三维孔隙结构数据，对待测材料样品进行三维重建，从而生成包含灰度值的体素矩阵； 将体素矩阵二值化为固相和孔隙，计算待测材料样品的平均孔隙率和孔隙率标准差； 采集待测材料样品表面多个预设采样点的局部湿度梯度数据； 多个预设采样点的局部湿度梯度数据通过在待测材料样品表面布置微型湿度传感器阵列获取；具体包括： 利用水汽在中红外波段的特征吸收峰，通过光谱仪实时测量待测材料样品i表面多个预设采样点的吸光度来获取湿度分布； 应用Beer–Lambert定律来表征吸光度–湿度关系：；其中，为待测材料样品i上预设采样点j的吸光度；为水汽在吸收峰处摩尔吸光系数；为待测材料样品i上预设采样点j处的空气中水汽浓度；为光程长度； 将待测材料样品i上预设采样点j的转换为相对湿度； 计算待测材料样品i的平均相对湿度与湿度梯度标准差； 对三维孔隙率分布数据和局部湿度梯度数据进行同一输出范围的预处理； 同一输出范围的预处理，包括：分别对，，与采用Min–Max归一化，得到归一化输出结果，，与； 步骤S2：基于预处理结果，获取P个待测材料样品的孔隙率与湿度梯度数据，并上传至大数据分析平台，进行分布式特征提取与降维处理，以获得降维后特征与光谱偏移量数据； 步骤S3：基于降维后特征与光谱偏移量数据，构建分布式回归模型并求取回归系数，以得到光谱偏移量预测值； 步骤S4：基于光谱偏移量预测值，构建红外光谱湿度修正系数并应用于原始红外光谱数据，得到修正后红外光谱数据； 步骤S5：基于修正后红外光谱数据提取峰形特征并对待测材料样品进行微裂纹分类。

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