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龙图腾网获悉泉州工程职业技术学院申请的专利基于用户行为大数据分析的学习路径智能推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756415.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于用户行为大数据分析的学习路径智能推荐系统是由邓淑珍;邓淑敏;陈焕辉设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户行为大数据分析的学习路径智能推荐系统在说明书摘要公布了：本发明涉及学习路径推荐技术领域，公开了基于用户行为大数据分析的学习路径智能推荐系统，包括：行为数据采集模块，用于采集学习者在学习平台上的行为数据；行为惯性建模模块，用于基于行为数据提取学习者的行为惯性参数；任务能力图谱构建模块，用于构建任务能力图谱；根据所述测试成绩计算掌握度评分，并提取子图图谱；推荐路径生成模块，用于根据路径推荐引擎生成最优学习推荐路径，并基于路径适配度评分选取最优学习推荐路径作为推荐结果。本发明实现了基于用户行为大数据分析，结合岗位能力需求，动态生成个性化、节奏适配、资源优化的学习路径推荐。

本发明授权基于用户行为大数据分析的学习路径智能推荐系统在权利要求书中公布了：1.基于用户行为大数据分析的学习路径智能推荐系统，其特征在于，包括： 行为数据采集模块，用于采集学习者在学习平台上的行为数据，其中，行为数据包括：点击行为、学习时长、学习完成率和测试成绩； 行为惯性建模模块，用于基于所述行为数据提取学习者的行为惯性参数，行为惯性参数包括：学习节奏稳定性系数、认知负荷波动系数和资源类型效能特征； 其中，所述学习节奏稳定性系数的计算公式为：，表示学习节奏稳定性系数，表示学习高峰时间点的标准差，表示学习高峰时间点的均值，sigmoid表示sigmoid函数，表示N天的学习时长组成的序列，表示对应的次日的测试成绩组成的序列，表示和之间的皮尔逊相关系数； 所述认知负荷波动系数的计算公式为：，其中，表示认知负荷波动系数，表示tanh函数，表示第t次测试的错题数，表示最近10次测试错题数的平均值，表示最近10次测试错题数的标准差，表示单次学习中页面回退次数，d表示当前页面停留时间，表示同类资源平均停留时间，表示平台其他学习者单次学习中页面回退次数的平均值； 所述资源类型效能特征的计算公式为：，其中，表示资源类型效能特征，表示学习者在资源类型r上的学习时长，表示学习者在所有资源类型上的学习时长，表示学习者的测试成绩的平均值，表示测试满分值； 任务能力图谱构建模块，用于根据学习平台预定义的岗位任务与能力指标、能力指标与课程模块、课程模块与知识点的关联关系，构建任务能力图谱，所述任务能力图谱包括岗位任务节点、能力指标节点、课程模块节点和知识点节点，以及节点间的关联边； 根据所述测试成绩计算每一能力指标节点的掌握度评分； 根据掌握度评分和行为惯性参数，在任务能力图谱中提取子图图谱； 推荐路径生成模块，用于基于行为惯性参数与子图图谱，根据路径推荐引擎生成最优学习推荐路径，其中，路径推荐引擎用于生成Q条候选学习推荐路径，并基于路径适配度评分选取最优学习推荐路径作为推荐结果，候选学习推荐路径为一组顺序排列的课程模块节点、知识点节点的序列，Q为正整数。

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