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龙图腾网获悉苏州波影医疗技术有限公司申请的专利扫描对象中心自动识别校准方法及CT系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120267327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510760055.0，技术领域涉及：A61B6/58；该发明授权扫描对象中心自动识别校准方法及CT系统是由杨理;应峥嵘设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本扫描对象中心自动识别校准方法及CT系统在说明书摘要公布了：本申请公开扫描对象中心自动识别校准方法及CT系统，扫描对象中心自动识别校准方法包括：获取扫描对象的CT断层图像；基于设定的检测维度，识别CT断层图像中扫描对象的中心位置；根据重建视野和扫描对象的中心位置，计算扫描对象中心在CT系统中的偏移量；根据获取的偏移量，调整扫描对象中心至CT系统的旋转中心。本申请通过自动识别CT断层图像中扫描对象的中心位置，结合重建视野和扫描对象的中心位置，计算出扫描对象在CT系统中的偏移量，并据此调整扫描对象的位置，确保其中心与CT系统的旋转中心对准，提高图像质量，减少因偏心导致的图像失真或分辨率下降，并降低了对操作人员技术水平的要求，提高了工作效率。

本发明授权扫描对象中心自动识别校准方法及CT系统在权利要求书中公布了：1.一种扫描对象中心自动识别校准方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取扫描对象的CT断层图像； S2：基于设定的检测维度，识别CT断层图像中扫描对象的中心位置； S3：根据重建视野和扫描对象的中心位置，计算扫描对象中心在CT系统中的偏移量； S4：根据获取的偏移量，调整扫描对象中心至CT系统的旋转中心； 基于设定的检测维度，识别CT断层图像中扫描对象的中心位置，具体包括： S21：将获取的CT断层图像表示成大小为M×N的二维矩阵I，其中M为行数，N为列数； S22：设定四个检测方向，在每个检测方向上，获取二维矩阵I中扫描对象的种子点、外边缘点和内边缘点的行列坐标； S23：利用每个检测方向上获取的种子点、外边缘点和内边缘点的行列坐标，计算扫描对象的中心位置的行列坐标； 利用每个检测方向上获取的种子点、外边缘点和内边缘点的行列坐标，计算扫描对象的中心位置的行列坐标，具体如下： 计算扫描对象的中心位置的行坐标Rcen； Rcen=（R0+R1+R0inner+R1inner+R0outer+R1outer）6； 计算扫描对象的中心位置的列坐标Ccen； Ccen=（C0+C1+C0inner+C1inner+C0outer+C1outer）6； 式中，R0表示第一检测方向的种子点行号，R1表示第二检测方向的种子点行号；R0inner表示第一检测方向检测到的内边缘行号，R1inner表示第二检测方向检测到的内边缘行号，R0outer表示第一检测方向检测到的外边缘行号，R1outer表示第二检测方向检测到的外边缘行号； C0表示第三检测方向的种子点列号，C1表示第四检测方向的种子点列号，C0inner表示第三检测方向检测到的内边缘列号，C1inner表示第四检测方向检测到的内边缘列号，C0outer表示第三检测方向检测到的外边缘列号，C1outer表示第四检测方向检测到的外边缘列号； 利用每个检测方向上获取的种子点、外边缘点和内边缘点的行列坐标，计算扫描对象的中心位置的行列坐标，还包括以下步骤： 根据获取的外边缘点和内边缘点的行列坐标，计算扫描对象的外径Radouter和内径Radinner； Radouter=（（R1outer-R0outer）+（C1outer-C0outer））4+1； Radinner=（（R1inner-R0inner）+（C1inner-C0inner））4-1； 将算得的扫描对象的外径Radouter和内径Radinner与扫描对象的实际外径Router和实际内径Rinner进行比较； 若|Radouter-Router|≤Q1且|Radinner-Rinner|≤R2，则进行下一步； 否则，返回上一步骤； 其中，Q1、R2为设定的差值阈值； 根据重建视野和扫描对象的中心位置，计算扫描对象中心在CT系统中的偏移量，具体包括： 计算扫描对象中心相对于CT系统旋转中心的水平偏移距离D1和垂直偏移距离D2； D1=RcenM×FOV； D2=CcenN×FOV； 其中，FOV为CT系统的视野范围。

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