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龙图腾网获悉安徽明生恒卓科技有限公司;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;南京南瑞瑞中数据股份有限公司申请的专利数据平台文件迁移方法、计算机程序产品和数据平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759343.4，技术领域涉及：G06F16/185；该发明授权数据平台文件迁移方法、计算机程序产品和数据平台是由王双;朱兵;李明;宫帅;雷霆;彭光锐;黄伟;赵宇轩;李雪中;尹晓宇;王怀宇;李志宏设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据平台文件迁移方法、计算机程序产品和数据平台在说明书摘要公布了：本申请涉及一种数据平台文件迁移方法、计算机程序产品和数据平台，其中，该数据平台文件迁移方法包括：扫描待迁移的源端数据文件，得到源端数据文件的类型；若源端数据文件的类型在目标强化学习模型的状态集中，将源端数据文件的类型作为目标强化学习模型的当前状态，获取目标强化学习模型响应当前状态的当前动作；采用目标强化学习模型的当前动作对源端数据文件进行分块；基于源端数据文件的分块结果构建源端数据文件的默克尔树；通过逐层哈希对比源端数据文件和目标端数据文件的默克尔树来定位差异数据块；将差异数据块迁移至目标端。解决了目前的数据平台文件迁移方法中数据分块策略不合理导致差异定位容易失效的问题。

本发明授权数据平台文件迁移方法、计算机程序产品和数据平台在权利要求书中公布了：1.一种数据平台文件迁移方法，用于将数据文件迁移至目标端，其特征在于，包括： 扫描待迁移的源端数据文件，得到所述源端数据文件的类型； 若所述类型在目标强化学习模型的状态集中，将所述类型作为所述目标强化学习模型的当前状态，获取所述目标强化学习模型响应当前状态的当前动作；其中，所述目标强化学习模型的状态集包括多种文件类型，所述目标强化学习模型的动作集包括多种文件分块策略；所述目标强化学习模型的奖励包括当前文件类型的数据文件分别在局部数据变更前后采用当前文件分块策略所产生的数据分块之间的相同比例：两组数据分块之间的相同比例越高则差异比例越低，此时目标强化学习模型获得更高的奖励； 采用所述目标强化学习模型的当前动作对所述源端数据文件进行分块； 基于所述源端数据文件的分块结果构建所述源端数据文件的默克尔树； 通过逐层哈希对比源端数据文件和目标端数据文件的默克尔树来定位差异数据块； 将所述差异数据块迁移至所述目标端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽明生恒卓科技有限公司;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;南京南瑞瑞中数据股份有限公司，其通讯地址为：231283 安徽省合肥市经济技术开发区海恒社区清潭路22号中德合作创新园8号楼6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。