买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于隐式神经模型的粗集料三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510737898.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于隐式神经模型的粗集料三维重建方法是由孙朝云;高荣;沙爱民;郝雪丽;王会峰;王超凡;袁博;邢珍珍;刘圣芸设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于隐式神经模型的粗集料三维重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉领域和三维建模技术领域，具体涉及一种基于隐式神经模型的粗集料三维重建方法。构建无遮挡多视角图像获取系统，采集粗集料颗粒的三维轮廓图像数据；获取三维轮廓图像中的粗集料颗粒相关联的空间采样点；基于隐式神经模型分别建立几何模型和纹理模型；将空间采样点输入几何模型中获取空间采样点的符号距离函数值；根据符号距离函数值结合球谐函数编码获取纹理模型的输入向量输入纹理模型中，获取空间采样点的RGB值；根据空间采样点的符号距离函数值和RGB值采用体积渲染模型进行图像合成，得到空间采样点在三维轮廓图像中对应像素的RGB值。本发明能够实现对粗集料颗粒三维几何形态的高精度重建。

本发明授权一种基于隐式神经模型的粗集料三维重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于隐式神经模型的粗集料三维重建方法，其特征在于，包括： 构建无遮挡多视角图像获取系统，采集粗集料颗粒的三维轮廓图像数据； 获取三维轮廓图像中的粗集料颗粒的空间采样点； 基于隐式神经模型分别建立几何模型和纹理模型； 所述几何模型的建立方式为：采用多分辨率哈希编码技术结合一个多层感知机构建得到几何模型； 所述纹理模型的建立方式为：采用两个多层感知机构建得到纹理模型；每个多层感知机包含64个隐藏神经元； 将所述空间采样点输入所述几何模型中，获取所述空间采样点的符号距离函数值，具体为： 利用多分辨率哈希编码技术对空间采样点进行输入编码，得到编码向量； 将所述编码向量与空间采样点的坐标进行拼接，得到35维度的输入向量； 所述35维度的输入向量经过多层感知机进行特征提取，得到空间采样点的符号距离函数值； 根据所述符号距离函数值结合球谐函数编码获取纹理模型的输入向量，具体为： 根据几何模型输出的符号距离函数值获取其特征向量以及空间采样点的法线向量； 采用4阶球谐函数将几何模型的35维度的输入向量进行编码，得到16维向量； 将所述法线向量、特征向量和所述16维向量进行融合，得到纹理模型的输入向量； 将所述输入向量输入纹理模型中，获取所述空间采样点的RGB值； 根据空间采样点的符号距离函数值和RGB值采用体积渲染模型进行综合，得到空间采样点在三维轮廓图像中对应像素的最终RGB值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市碑林区南二环中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。