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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于扩散模型的可恢复图像保护方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704815.6，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于扩散模型的可恢复图像保护方法、系统、设备及介质是由刘熙尧;赵中华;林谦豫设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扩散模型的可恢复图像保护方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于扩散模型的可恢复图像保护方法、系统、设备及介质，该方法通过获取待保护图像和预设的水印信息；基于投影梯度下降构建对抗样本生成模块，以及，基于扩散模型构建包含水印嵌入子模块的对抗样本净化模块，水印嵌入子模块基于潜在扩散模型的解码器构建得到；将待保护图像输入至对抗样本生成模块中生成对抗样本图像；将对抗样本图像输入至对抗样本净化模块中进行去噪，得到还原图像，还原图像为恢复的待保护图像；通过水印嵌入子模块将预设的水印信息添加至还原图像中，得到含水印的还原图像。本申请能够在保证图像质量的情况下，能够恢复图像并且更好的保护图像隐私。

本发明授权基于扩散模型的可恢复图像保护方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的可恢复图像保护方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待保护图像和预设的水印信息； 基于投影梯度下降构建对抗样本生成模块，以及，基于扩散模型构建包含水印嵌入子模块的对抗样本净化模块，所述水印嵌入子模块基于潜在扩散模型的解码器构建得到，其中，采用梯度加权类激活映射计算高语义信息权重掩模；将所述高语义信息权重掩模输入随机微分编辑中，优化所述随机微分编辑的输出结果，具体为： ； ； 其中，表示高语义信息权重掩模，表示梯度加权类激活映射，表示第轮投影梯度下降攻击的第步的样本，表示第轮投影梯度下降攻击的轮随机微分编辑过程的输出结果，表示随机微分编辑的反向去噪过程，表示第轮随机微分编辑的第步的样本，表示随机微分编辑的正向加噪过程，表示第轮随机微分编辑的第步的样本，表示初始输入随机微分编辑的第步的样本； 根据优化后的所述随机微分编辑的输出结果迭代更新所述投影梯度下降，以构建对抗样本生成模块； 将所述待保护图像输入至所述对抗样本生成模块中生成对抗样本图像； 将所述对抗样本图像输入至所述对抗样本净化模块中进行去噪，得到还原图像，所述还原图像为恢复的待保护图像； 通过所述水印嵌入子模块将所述预设的水印信息添加至所述还原图像中，得到含水印的还原图像。

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