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龙图腾网获悉贵州国芯生物科技有限公司;北京中农科服技术有限公司申请的专利基于人工智能的中药材农药残留检测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510658057.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于人工智能的中药材农药残留检测方法、系统及介质是由何国书;孙逊;何进松;罗贵昆;令狐克勇设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的中药材农药残留检测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的中药材农药残留检测方法、系统及介质，具体涉及图像处理与智能检测技术领域，用于解决对中药材复杂表面纹理与农药残留区域区分能力不足的问题；通过提取高分辨率图像的局部梯度方向分布特征，结合梯度幅值聚类处理生成纹理边缘轮廓的梯度特征图；将梯度特征与颜色通道数据进行多尺度融合，构建表征纹理、颜色及空间分布的多通道特征图；基于高阶颜色矩与方向熵的协方差分析量化特征关联性，通过马氏距离分类器划分正常纹理与异常残留区域；对异常区域进行光谱波段匹配度评估，融合几何形态特征与光谱评分输入预训练分类模型，利用非线性关联决策生成农药残留检测结果，实现中药材表面自然纹理与农药残留的精准区分。

本发明授权基于人工智能的中药材农药残留检测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的中药材农药残留检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取中药材表面区域的高分辨率图像，提取高分辨率图像中像素点的局部梯度方向分布特征； S2、根据局部梯度方向分布特征对高分辨率图像中纹理密集区域的相邻像素点进行梯度幅值聚类处理，生成包含纹理边缘轮廓的梯度特征图； S3、将梯度特征图与高分辨率图像中颜色通道数据进行多尺度融合处理，得到多通道特征图； S4、基于多通道特征图中各像素点的高阶颜色矩与空间共生矩阵方向熵的协方差分析，通过马氏距离分类器划分中药材表面区域的正常纹理区域与异常残留区域； S5、对异常残留区域进行光谱分析，通过预设波段匹配度评估生成反映农药残留可能性的光谱关联评分，包括： 提取异常残留区域在可见光至近红外波段范围内的光谱反射率曲线； 选择预设农药特征波段，包括第一类农药对应的第一吸收波段与第二类农药对应的第二吸收波段； 计算光谱反射率曲线与各农药特征波段的相关系数，生成波段匹配度评分； 根据相关系数及反射率峰值幅值的动态加权和生成光谱关联评分，加权系数根据农药类型预设； S6、将异常残留区域的几何形态特征与光谱关联评分输入预训练分类模型，基于非线性关联决策生成农药残留检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州国芯生物科技有限公司;北京中农科服技术有限公司，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市经济开发区小孟街道办事处开发大道168号中鼎环保配套工业园15号办公楼509室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。