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龙图腾网获悉杭州中港地铁装备维护有限公司;佛山市地铁运营有限公司申请的专利一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625971.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法和系统是由魏调忠;何益民;许建州;陈露露;杜国俊;沈顶非;林广权;孙立州设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及城市轨道交通运营优化技术领域，提供了一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法和系统，方法包括获取历史列车运行时刻表、实时位置数据及能耗曲线生成训练样本集；基于运行间隔差异对样本集中的运行区间分类，确定各区间高峰类型；利用区间数据及高峰类型训练时序分类模型得到能耗特征分类模型，并训练多目标优化神经网络模型获得能耗峰值优化模型；将实时运行数据输入分类模型识别当前高峰类型，再根据类型将数据输入优化模型生成动态时刻表调整策略以平滑能耗峰值。本发明可以降低城市轨道列车群的能耗峰值，提高能源利用效率，减少发车间隔波动和延误，提升运营稳定性。

本发明授权一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取历史列车运行时刻表、实时位置数据及对应能耗曲线，基于所述时刻表、位置数据及能耗曲线生成训练样本集； 基于运行间隔差异对训练样本集中的各列车运行区间进行分类，得到每个区间的高峰时段类型； 基于样本集中各区间数据及其高峰类型训练时序分类模型，得到区间能耗特征分类模型； 基于样本集中各区间数据、对应高峰类型及能耗曲线训练多目标优化神经网络模型，得到能耗峰值优化模型； 将实时列车群运行数据输入区间能耗特征分类模型，得到当前各区间的高峰类型； 根据所述高峰类型将实时数据输入能耗峰值优化模型，生成动态时刻表调整策略以平滑能耗峰值； 多目标优化神经网络模型包含： 时空特征融合层：采用1D卷积提取各区间时间序列特征，并与站点拓扑图数据进行图卷积融合； 优化决策层：包含并行的全连接分支，分别输出发车间隔调整量、速度曲线建议值及储能装置调度指令； 约束模块：通过以下硬约束保证方案可行性： 约束1：单方向累计调整上限：秒，其中表示单个区间的发车间隔调整量； 约束2：速度曲线约束：，其中为建议速度曲线值，为线路允许最低限速，为最高运行限速； 约束3：储能调度约束：，其中为储能系统充放电功率指令，为储能系统额定容量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州中港地铁装备维护有限公司;佛山市地铁运营有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区剧院路358号宏程国际大厦3001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。