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龙图腾网获悉华电陕西能源有限公司;西安交通大学;华电电力科学研究院有限公司申请的专利数据质量评价方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616516.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权数据质量评价方法、装置、设备及存储介质是由马瑞东;叶智;马永辉;刘明;李志军;严爱民设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据质量评价方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及区域能源数据治理技术领域，公开了一种数据质量评价方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对接收到的待评价能源数据进行分析，确定待评价能源数据的当前数据类型；基于当前数据类型确定进行质量评价时缺少的剩余数据类型，并从历史能源数据中获取剩余数据类型所对应的目标能源数据；根据预设能源数据知识图谱以及目标能源数据生成剩余数据类型对应的模拟能源数据。由于本申请可以根据预设能源数据知识图谱以及目标能源数据生成模拟能源数据，基于模拟能源数据对待评价能源数据进行质量评价，无需等待接收所有数据类型的能源数据之后再批量进行评价，确保了数据质量评价的实时性。

本发明授权数据质量评价方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据质量评价方法，其特征在于，所述方法包括： 对接收到的待评价能源数据进行分析，确定所述待评价能源数据的当前数据类型； 基于所述当前数据类型确定进行质量评价时缺少的剩余数据类型，并从历史能源数据中获取所述剩余数据类型所对应的目标能源数据，所述剩余数据类型为在对待评价能源数据进行质量评价时所需的其他数据的类型； 根据预设能源数据知识图谱以及所述目标能源数据生成所述剩余数据类型对应的模拟能源数据，所述预设能源数据知识图谱通过所述历史能源数据生成，所述模拟能源数据为补充缺少的数据类型的数据； 基于所述模拟能源数据对所述待评价能源数据进行质量评价； 所述根据预设能源数据知识图谱以及所述目标能源数据生成所述剩余数据类型对应的模拟能源数据的步骤，包括： 根据所述目标能源数据进行时间序列分析，获得所述目标能源数据对应的时间序列特征； 基于预设能源数据知识图谱获取各数据类型之间的数据类型关联，所述数据类型关联为不同数据类型之间的关系； 根据所述时间序列特征对所述目标能源数据进行数据分类，并根据所述数据类型关联以及数据分类后的所述目标能源数据生成所述剩余数据类型对应的模拟能源数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电陕西能源有限公司;西安交通大学;华电电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市未央区二环北路西段366号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。