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龙图腾网获悉温州大学元宇宙与人工智能研究院申请的专利一种深度引导双流网络的鲁棒三维人脸重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615584.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种深度引导双流网络的鲁棒三维人脸重建方法是由李毅;陈子安;刘志龙设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度引导双流网络的鲁棒三维人脸重建方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于深度引导双流网络的三维人脸重建方法，构建端到端的深度引导双流网络，提升复杂环境中的鲁棒性与泛化性。该方法融合图像与深度先验信息，增强重建系统在复杂背景、极端光照及大姿态下的性能。具体而言：设计面部几何感知模块，利用图像语义特征与深度先验生成精确面部掩模，抑制背景干扰；引入双向交叉注意力模块，实现RGB与深度信息高效融合，强化特征表征能力；关键模块协同缓解深度模糊问题，生成高质量UV位置图与纹理图，获得高精三维人脸表示。本方法在多个评估指标上优于主流方法性能，尤其在复杂背景等高难度场景表现突出，验证了框架的有效性、鲁棒性与应用潜力，为极端环境人脸重建提供技术创新与实用价值。

本发明授权一种深度引导双流网络的鲁棒三维人脸重建方法在权利要求书中公布了：1.一种深度引导双流网络的鲁棒三维人脸重建方法，其特征在于： 步骤1：图像和深度信息引导的双流网络构建，通过独立的编码器分别提取图像和深度图的初步特征，然后利用面部几何感知模块，结合图像的语义信息和深度先验相结合，引导网络聚焦人脸区域特征，使用并通过双向交叉注意力模块增强特征之间的交互，优化跨模态的互补信息，最后使用解码器网络重建3D人脸； 步骤2：面部几何感知模块的构建，为缓解人脸面部图像特征提取中的背景干扰与细节丢失问题，设计一种面部几何感知模块，该模块结合图像的语义信息和深度先验相结合，生成精确的面部掩模，有效抑制背景干扰，提高三维人脸位置和尺度估计的准确性；具体而言，面部几何感知模块对图像特征和深度特征进行特征级融合，利用通道和空间注意力机制来提取特征之间的依赖关系，进一步增强模态之间的自适应融合；引入了置信度估计模块，通过计算RGB和深度模态特征的逐像素差异生成置信度图，并通过Sigmoid激活函数进行处理；像素注意力模块通过细粒度的特征融合进一步提升融合效果；最终，调整通道数并使用Sigmoid激活函数生成面部掩模M，通过与M的逐元素相乘得到增强后的特征表示； 步骤3：双向交叉注意力模块的构建，作为人脸三维重建模型的主要特征提取模块，网络通过融合特征图，通过双向特征交互机制，促进图像特征和深度特征之间的信息流动，得到融合后的特征，实现了图像和深度信息互补协同，显著增强了模型的特征表示能力，提高最终三维人脸重建的鲁棒性和准确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学元宇宙与人工智能研究院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市鹿城区南郊街道仁信大厦18层、19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。