中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司;中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司刘磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司;中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司申请的专利一种基于机器学习的地震数据智能化质量控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120143243B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510609440.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于机器学习的地震数据智能化质量控制方法及装置是由刘磊;倪凤田;王兆磊;郭振波;张建磊;张超阳设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的地震数据智能化质量控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的地震数据智能化质量控制方法及装置，属于地震数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1.根据输入的地震数据及处理的目的，计算具有相关性和敏感性的单道属性，并按照不同的数据域进行组织；S2.将不同数据域的属性，利用深度学习网络进行特征提取，生成特征矩阵；S3.利用聚类分析算法，对特征矩阵进行分类，实现地震数据的分类；S4.应用地震数据的分类结果进行针对性的数据处理，实现地震数据的质量控制。本发明通过引入机器学习中的深度学习网络和无监督学习技术，实现自动化智能质量控制，显著提高地震数据处理效率，且能有效降低错误率。本发明适用于地震数据处理中的质量控制。
本发明授权一种基于机器学习的地震数据智能化质量控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的地震数据智能化质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.根据输入的地震数据及处理目的，计算具有相关性和敏感性的单道属性，并按照数据域组织； S2.将不同数据域的属性，利用深度学习网络进行特征提取，生成特征矩阵； S3.利用聚类分析算法，对特征矩阵进行分类，实现不同数据域地震数据的分类； S4.应用不同数据域地震数据的分类结果进行针对性的数据处理，实现不同数据域地震数据的质量控制； 其中，所述深度学习网络包括卷积神经网络；所述聚类分析算法包括K-means算法。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司;中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司，其通讯地址为：072751 河北省保定市涿州市范阳西路189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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