中南大学阳春华获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于动静态特征的电池筛选方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510606272.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于动静态特征的电池筛选方法、装置、设备及存储介质是由阳春华;杨茂林;刘一顺;李勃;黄科科;桂卫华设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动静态特征的电池筛选方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于电池技术领域，公开了一种基于动静态特征的电池筛选方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据所述退役电池的样本参数构建增量容量曲线，并基于所述增量容量曲线提取曲线峰值特征；根据所述曲线峰值特征以及对应的电池内阻对所述退役电池进行电池静态性能一致性筛选，得到筛选后的目标退役电池；根据所述目标退役电池的运行数据进行动态特征提取，确定电池动态性能特征并采用图形化方式实现特征表征；将所述电池动态性能特征图像以及电池运行状态特征图像输入图像分类模型，完成基于动静态特征的电池筛选。通过上述方式实现了退役电池一致性分选，从而为电池梯次利用提供参考，提升了退役电池分选的一致性。
本发明授权基于动静态特征的电池筛选方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于动静态特征的电池筛选方法，其特征在于，所述基于动静态特征的电池筛选方法包括： 获取退役电池的样本参数； 根据所述退役电池的样本参数构建增量容量曲线，并基于所述增量容量曲线提取曲线峰值特征； 根据所述曲线峰值特征以及对应的电池内阻对所述退役电池进行电池性能一致性筛选，得到筛选后的目标退役电池； 根据所述目标退役电池的样本参数进行特征提取，确定电池动态性能特征图像以及电池运行状态特征图像； 将所述电池动态性能特征图像以及电池运行状态特征图像输入图像分类模型，完成基于动静态特征的电池筛选； 其中，所述根据所述目标退役电池的样本参数进行特征提取，确定电池运行状态特征图像，包括： 根据所述目标退役电池的样本参数确定电压容量变化曲线； 将所述电压容量变化曲线进行归一化处理得到标准化电压容量变化曲线； 对所述标准化电压容量变化曲线进行插值处理生成预设尺寸的电池运行状态特征图像。
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