江西财经大学李华旸获国家专利权
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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种用于头戴式设备的多摄像头成像方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120128692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510606898.5,技术领域涉及:H04N13/344;该发明授权一种用于头戴式设备的多摄像头成像方法及系统是由李华旸;白耀辉;徐惠莲;陈梦贤设计研发完成,并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于头戴式设备的多摄像头成像方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于头戴式设备的多摄像头成像方法及系统,涉及多摄像头成像技术领域,包括有:图像数据采集模块、权重获取模块、图像融合模块、反馈控制模块、视角移动确定模块和预加载模块。本发明通过获取用户的注视方向获取图像的注视权重,实现了以用户当前视觉关注区域为核心的图像加权融合方式,使生成的主视角图像更符合用户实际视野,增强了沉浸式视觉体验;在融合过程中引入帧间时序一致性损失,通过时序平滑约束融合图像在连续帧之间的像素变化,显著降低图像闪烁与跳变现象,提高了动态场景下的视觉稳定性。
本发明授权一种用于头戴式设备的多摄像头成像方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于头戴式设备的多摄像头成像方法,其特征在于,包括: 获取来自头戴式设备的多个摄像头的图像及对应的图像信息,并整合为图像数据矩阵;获取用户的注意力信息,包括注视方向,眼动追踪数据和头动数据; 基于用户的注视方向与各摄像头图像采集平面的夹角获取图像数据的注视权重,基于图像信息获取融合权重; 通过注视权重和融合权重对图像进行融合,并根据预设的成像模式,生成主视角图像;所述融合权重仅用于图像重叠区域的加权计算,并且图像重叠区域内的所有图像的融合权重和为一;所述图像融合过程中引入帧间时序一致性损失; 将主视角图像按照图区标号进行区域分割,将分割得到的区域进行清晰度评估,并基于评估结果对摄像头的成像参数进行反馈控制; 对用户的头动数据进行稳定性评估,根据评估结果确定视角移动方式,以适配头部剧烈运动情况下的稳定成像; 将用户的注意力信息输入至预训练的动作预测模型,获取用户视线变化趋势,进行相关视角图像的预加载以减少延迟; 上述步骤中,所述生成主视角图像包括: 根据预设的成像模式获取视场范围,所述成像模式包括全景模式、人眼模式和微距模式;所述融合权重仅用于各摄像头图像预先确定的重叠区域的加权计算;所述重叠区域由头戴式设备的摄像头安装参数计算获得; 根据视场范围,注视权重和融合权重对图像数据进行加权融合,获取主视角图像;所述视场范围用于确定融合后的主视角图像的大小,注视权重用于对所有图像数据进行单次加权,融合权重用于对重叠区域内的所有图像数据进行加权求和; 在生成主视角图像的同时构建图区标号信息,将图像划分为多个单摄像头成像区域和多个多摄像头融合区域,并在每一融合区域中标注其对应的原始图像来源。
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