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龙图腾网获悉浙江大学滨海产业技术研究院;中国地质大学(北京)申请的专利应用于遥感图像的多尺度图像分割重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510581044.6，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权应用于遥感图像的多尺度图像分割重构方法及系统是由王江霞设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于遥感图像的多尺度图像分割重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于遥感图像的多尺度图像分割重构方法及系统，涉及图像分割重构领域，包括：获取待检测区域的高清遥感图像，建立检测区域高清遥感数据图集；提取待检测区域的颜色和轮廓特征，建立标准特征图数据集；基于暗通道先验去雾算法，去除雾霾对遥感图像质量的影响；基于待检测区域的颜色和轮廓特征，对采集到的遥感图像进行分割；计算各部分遥感图像的模糊度，判断遥感图像各部分的质量；基于神经网络模型，对遥感图像质量差的部分进行替换和重构；基于拉普拉斯金字塔算法，对替换和重构处理后的遥感图像进行优化处理。本发明的优点在于：有效提高遥感图像的输出质量，减少雾霾和部分区域模糊或者遮挡的影响。

本发明授权应用于遥感图像的多尺度图像分割重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于遥感图像的多尺度图像分割重构方法，其特征在于，包括： 基于遥感图像数据库，获取待检测区域的高清遥感图像，并建立检测区域高清遥感数据图集； 根据待检测区域的事件的类型，提取待检测区域的颜色和轮廓特征，并建立标准特征图数据集； 根据检测区域高清遥感数据图集，基于暗通道先验去雾算法，去除雾霾对遥感图像质量的影响； 根据检测区域高清遥感数据图集，基于待检测区域的颜色和轮廓特征，对采集到的遥感图像和标准特征图数据集进行分割，并将标准特征图数据集分割后的图集设置为目标标准图集； 获取分割后的遥感图像，计算各部分遥感图像的模糊度，通过各部分遥感图像的模糊度，判断遥感图像各部分的质量； 根据遥感图像各部分质量的评判结果，基于神经网络模型，对遥感图像质量差的部分进行替换和重构； 基于拉普拉斯金字塔算法，对替换和重构处理后的遥感图像进行优化处理； 所述根据遥感图像各部分质量的评判结果，基于神经网络模型，对遥感图像质量差的部分进行替换和重构具体包括： 根据目标标准图集，获取待检测区域的不同状态下的遥感图像，分别建立目标图集和训练图集； 将训练图集和遥感图像各部分质量的评判结果作为输入矩阵，目标图集作为验证输出矩阵，构建神经网络的输入输出矩阵； 基于神经网络模型，对输入输出矩阵数据进行训练与学习，通过模型的训练结果，对新接收到的实时采集的遥感图像各部分质量进行评估； 判定新接收到的实时采集的遥感图像各部分质量是否满足，若是，则表示该部分图片质量符合预期，输出该部分的原图，若否，则表示该部分图片质量不符合预期，对该部分图像进行替换和重构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学滨海产业技术研究院;中国地质大学(北京)，其通讯地址为：300458 天津市滨海新区高新区滨海科技园高新六路39号9-3-301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。