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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军装甲兵学院申请的专利多端互联柔性微电网性能评估方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578110.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权多端互联柔性微电网性能评估方法、系统及介质是由魏曙光;陈克伟;李嘉麒;刘春光;张嘉曦;张运银;杨恒程;许非凡设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本多端互联柔性微电网性能评估方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供多端互联柔性微电网性能评估方法、系统及介质，属于微电网技术领域，包括：基于柔性微电网原始参数和多端互联柔性微电网性能的评估结果，构建训练集；构建LSTM模型，确定LSTM模型的隐藏层节点数k、学习率、Dropout率作为待优化参数，将训练集的5折交叉验证LSTM模型的评估准确率作为目标函数，通过改进蛇优化算法对待优化参数进行寻优，获得最优的LSTM模型参数；基于最优的LSTM模型参数构建LSTM模型，用于评估多端互联柔性微电网性能。该方法能够有效提升多端互联柔性微电网性能评估的准确性，达到理想的评估效果。

本发明授权多端互联柔性微电网性能评估方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种多端互联柔性微电网性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于柔性微电网原始参数和多端互联柔性微电网性能的评估结果，构建训练集；所述柔性微电网原始参数包括电源输出功率、输出电压、频率、负载功率、系统正常运行时间、总运行时间、微电网的当前总功率和微电网的最大功率； 构建LSTM模型，确定LSTM模型的隐藏层节点数k、学习率、Dropout率作为待优化参数，将训练集的5折交叉验证LSTM模型的评估准确率作为目标函数，通过改进蛇优化算法对待优化参数进行寻优，获得最优的LSTM模型参数；其中，所述改进蛇优化算法在原有的蛇优化算法的勘探阶段和开发阶段的交配模式中引入小龙虾优化算法和梯度优化算法的位置更新机制，根据切换概率选择不同位置更新模式、蛇个体的当前最优位置、蛇个体的上一代的最优位置、蛇个体的洞穴、蛇个体的递减曲线、蛇个体的梯度的自适应参数进行下一代的位置更新； 基于最优的LSTM模型参数构建LSTM模型，用于评估多端互联柔性微电网性能； 所述改进蛇优化算法的勘探阶段的位置更新公式为： ； ； 式中，为第t+1次迭代的雄性位置；为随机选择的第t次迭代的雄性的位置；rand是[0,1]范围内的随机数；为雄性寻找食物的能力；为第t+1次迭代的雌性位置；为随机选择的第t次迭代的雌性的位置；为雌性寻找食物的能力；为第t次迭代的蛇个体的位置；、是[0,1]范围内的随机数；X min为问题寻优下边界；X max问题寻优上边界；c 2为一个常数；T为最大的迭代次数； ； ； ； ； 式中，表示第t次迭代的蛇个体的最佳位置；表示第t-1次迭代的蛇个体的最佳位置；表示第t次迭代的蛇个体的洞穴；为递减曲线；、为蛇个体的梯度的自适应参数，、分别为1.2和0.2。

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