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龙图腾网获悉广东大冶摩托车技术有限公司申请的专利一种基于震动效果监测的摩托车发动机故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560276.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于震动效果监测的摩托车发动机故障检测方法是由曾显焱;刘志鹏;张芫树设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于震动效果监测的摩托车发动机故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及故障检测技术领域，具体为一种基于震动效果监测的摩托车发动机故障检测方法。首先，从传感器组上获取发动机的第一振动特征数据和状态特征数据以及第一位置数据；将第一位置数据以及第一振动特征数据输入至位置调节模块，并根据输出的位置调节系数对第一位置数据进行更新，得到第二位置数据；然后，将状态特征数据以及第二位置数据对应的第二振动特征数据输入至故障检测影响权重预测模块，得到故障检测影响权重；接着，利用多任务故障诊断模块对第二振动特征数据进行分类，得到故障特征和非故障特征，并将其与故障检测影响权重输入至模块进行分析，得到故障检测值用于故障判断；该方法能够提高摩托车发动机故障检测的准确性与有效性。

本发明授权一种基于震动效果监测的摩托车发动机故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于震动效果监测的摩托车发动机故障检测方法，其特征在于，包括： 从传感器组上获取发动机的第一振动特征数据和状态特征数据以及第一位置数据；其中，位置数据是安装在设备上的传感器的三维坐标数据； 将所述第一位置数据以及对应的所述第一振动特征数据输入至位置调节模块，得到位置调节系数；利用所述位置调节系数对所述第一位置数据进行更新，得到第二位置数据； 构建故障检测影响权重预测模块，将所述状态特征数据以及所述第二位置数据下对应的第二振动特征数据输入至所述故障检测影响权重预测模块，得到故障检测影响权重； 所述第一振动特征数据与所述第二振动特征数据包括故障振动特征数据和非故障振动特征数据；所述状态特征数据包括：转速数据、负载数据和温度数据； 故障检测影响权重的获取过程为： 构建所述故障检测影响权重预测模块，包括：输入处理层、特征提取层、影响权重预测层和融合输出层； 利用所述输入处理层接收所述状态特征数据和所述第二振动特征数据，并对所述第二振动特征数据进行频域变换与小波变换，得到时域特征数据、频域特征数据和小波特征数据； 将所述状态特征数据、所述时域特征数据、所述频域特征数据和所述小波特征数据输入至所述特征提取层进行特征提取，得到状态特征、时域特征、频域特征和小波特征； 将所述时域特征、所述频域特征和所述小波特征分别与所述状态特征进行结合，并分别输入至所述影响权重预测层中对应子网络进行权重预测，得到时域预测权重、频域预测权重和小波预测权重； 利用所述融合输出层对所述时域预测权重、所述频域预测权重和所述小波预测权重进行处理，得到所述故障检测影响权重； 利用多任务故障诊断模块对所述第二振动特征数据进行分类，得到故障特征和非故障特征；然后，将所述故障特征、所述非故障特征与所述故障检测影响权重输入至多任务故障诊断模块进行分析，得到故障检测值；所述故障检测值用于故障判断； 将所述故障检测值与故障检测阈值进行比较，得到故障检测结果。

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