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清枫(北京)科技有限公司周义获国家专利权

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龙图腾网获悉清枫(北京)科技有限公司申请的专利基于交互式增强学习的游戏实时智能翻译方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120087378B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510560068.3,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权基于交互式增强学习的游戏实时智能翻译方法及装置是由周义;吴克熙;黄志松;李鹤;姚茜设计研发完成,并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于交互式增强学习的游戏实时智能翻译方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于交互式增强学习的游戏实时智能翻译方法及装置。该方法包括:根据当前游戏画面信息及用户操作习惯信息确定对应的屏幕捕获模式;根据屏幕捕获模式,对当前游戏画面进行动态感知;利用上下文增强的图像识别模型对用户关注区域内的图像数据进行文本识别,并根据游戏场景专属的上下文知识库与用户操作历史信息获得识别文本;将识别文本及相应图像数据和用户操作历史信息输入多模态融合翻译模型,生成目标语言文本;基于识别文本与目标语言文本的对应关系,利用增强现实方式在原始外文区域上渲染目标语言文本。本申请实现游戏画面内容的实时、自动、沉浸式翻译,不仅能够处理大量连续文本,而且翻译结果更加符合游戏场景。

本发明授权基于交互式增强学习的游戏实时智能翻译方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于交互式增强学习的游戏实时智能翻译方法,其特征在于,包括: 当检测到用户开启翻译功能时,获取当前游戏画面信息及用户操作习惯信息,根据所述当前游戏画面信息及用户操作习惯信息确定对应的屏幕捕获模式; 根据所述屏幕捕获模式,对当前游戏画面进行动态感知,识别用户关注区域并实施局部捕获,得到所述用户关注区域内的图像数据; 利用上下文增强的图像识别模型对所述用户关注区域内的图像数据进行文本识别,并根据游戏场景专属的上下文知识库与用户操作历史信息获得识别文本; 将所述识别文本及相应图像数据和用户操作历史信息输入多模态融合翻译模型,生成目标语言文本; 基于所述识别文本与目标语言文本的对应关系,利用增强现实方式在原始外文区域上渲染目标语言文本,并根据游戏画面变化动态调整目标语言文本的呈现参数; 其中,所述获取当前游戏画面信息及用户操作习惯信息,根据所述当前游戏画面信息及用户操作习惯信息确定对应的屏幕捕获模式,包括: 对所述当前游戏画面信息进行分析,获取画面变化频率和文字密集度; 对所述用户操作习惯信息进行统计,获取用户交互操作频率和历史使用行为; 根据所述画面变化频率、文字密集度、用户交互操作频率以及历史使用行为,确定所述屏幕捕获模式; 根据所述屏幕捕获模式设置相应的悬浮显示权限,并将所述屏幕捕获模式与悬浮显示权限应用于后续的局部捕获和翻译渲染过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清枫(北京)科技有限公司,其通讯地址为:100094 北京市海淀区永丰路9号院3号楼A座2层中段210号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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