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龙图腾网获悉凯睿星通信息科技(南京)股份有限公司申请的专利基于机器学习的低轨卫星通信链路切换系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510566743.3，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权基于机器学习的低轨卫星通信链路切换系统是由齐东元;颜成宝;任传俊设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的低轨卫星通信链路切换系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的低轨卫星通信链路切换系统，属于低轨卫星技术领域，包括：数据收集模块，配置为采集低轨卫星通信链路实时数据；数据处理模块，配置为对低轨卫星通信链路实时数据进行处理；模型训练模块，配置为对低轨卫星通信链路质量变化进行预测，确定低轨卫星通信链路质量预测结果；切换决策模块，配置为根据预测结果选择最佳切换时机和目标卫星；切换执行模块，配置为优化低轨卫星通信链路切换过程。本发明解决了现有的不能基于机器学习对低轨卫星通信链路进行有效地切换，导致卫星通信的连续性和稳定性低下的问题。本发明可实现对链路状态的准确预测和切换时机的精确把握，减少了链路切换次数，可提升通信连续性和稳定性。

本发明授权基于机器学习的低轨卫星通信链路切换系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的低轨卫星通信链路切换系统，其特征在于，包括： 数据收集模块，配置为采集低轨卫星通信链路实时数据； 数据处理模块，配置为对采集的低轨卫星通信链路实时数据进行处理，确定低轨卫星通信链路特征数据； 其中，采用特征提取模型针对低轨卫星通信链路实时数据进行基础关联信息识别后按照计算规则进行数据分析计算，得到目标特征数据信息； 模型训练模块，配置为构建低轨卫星通信链路质量预测模型，对低轨卫星通信链路质量变化进行预测，确定低轨卫星通信链路质量预测结果； 切换决策模块，配置为根据低轨卫星通信链路质量预测结果选择最佳切换时机和目标卫星； 切换执行模块，配置为根据选择的最佳切换时机和目标卫星，优化低轨卫星通信链路切换过程； 对低轨卫星通信链路实时数据进行特征提取，包括： 针对低轨卫星通信链路切换进行分析，确定低轨卫星通信链路切换的关联数据特征，得到数据第一特征； 针对链路质量变化预测进行分析，确定与链路质量变化预测有关的数据特征，得到数据第二特征； 将数据第一特征结合数据第二特征进行共性特征分析，确定目标特征，并针对目标特征进行分析，确定目标特征的计算规则和基础关联信息； 根据目标特征的计算规则和基础关联信息进行特征提取模型建立，得到特征提取模型； 采用特征提取模型针对低轨卫星通信链路实时数据进行基础关联信息识别后按照计算规则进行数据分析计算，包括： 识别低轨卫星通信链路实时数据，从低轨卫星通信链路实时数据中获取基础关联信息； 针对目标特征进行计算规则解析，确定计算变量； 按照计算变量针对基础关联信息进行匹配分析，包括： 将计算变量和基础关联信息进行向量化处理，得到计算变量的向量化信息和基础关联信息的向量化信息； 根据计算变量的规范向量和基础关联信息的规范向量通过如下公式进行匹配分析数据确定： ； 上述公式中，为第个计算变量与第个基础关联信息之间的匹配分析数据，为第个计算变量的规范向量中第个分量值，为第个基础关联信息的规范向量中第个分量值，m为规范向量中分量值的个数; 根据匹配分析数据确定计算变量与基础关联信息之间是否存在匹配对应关系，并在计算变量与基础关联信息之间存在匹配对应关系时，调取对应的基础关联信息，获取基础关联信息的数值，得到计算变量的数据信息； 将计算变量的数据信息结合计算规则进行计算，得到目标特征数据信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凯睿星通信息科技(南京)股份有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号11幢10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。