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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;中国建筑科学研究院天津分院申请的专利一种建筑电耗数据分层清洗方法、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510542718.1，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种建筑电耗数据分层清洗方法、介质及电子设备是由田越;许唐云;成雄蕾;刘召杰;方炯;季海华;付强;张成昱;严俊;杨茜;范钰波设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑电耗数据分层清洗方法、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种建筑电耗数据分层清洗方法、介质及电子设备，属于数据处理领域。方法包括：获取用电计量数据，根据设备类型分层为一、二、三级。针对分层数据，用聚类算法识别异常值，经层间互校验区分假性与真性异常值，保持前者不变，将后者换为空值。将异常值替换空值与原空值标识为缺失值，再分为长期和局部缺失值。创建完整时间序列，对局部缺失值用插值法填补，长期缺失值采用支持向量回归算法预测性填补，最终获取清洗后的电耗数据。通过引入层间互校验，突破单一维度局限，通过跨级关联精准区分真性与假性异常值，为后续建筑能耗分析等工作提供可靠数据基础。满足建筑能耗集中管控平台及建筑精细化管理对高质量数据的需求。

本发明授权一种建筑电耗数据分层清洗方法、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种建筑电耗数据分层清洗方法，其特征在于，包括： 获取建筑用电计量数据，根据建筑用电设备类型，对所述数据进行分层，包括一级分层数据、二级分层数据和三级分层数据； 针对各分层数据，采用聚类算法识别异常值；对一级、二级和三级分层数据中的异常值进行层间互校验，通过对比不同层级数据在同一时刻的异常情况，并结合计量表具误差范围综合判断，划定假性异常值和真性异常值，具体包括：若同一时刻的二级分层数据和一级分层数据均识别为异常值，且二级分层数据之和与一级分层数据差异在计量表具误差范围之内，则该时刻异常值判定为假性异常值；若同一时刻的三级分层数据与所属二级分层数据均识别为异常值，且三级分层数据之和与所属二级分层数据差异在计量表具误差范围之内，则该时刻异常值判定为假性异常值；若同一时刻的二级分层数据和一级分层数据中仅一层识别为异常值，则该时刻异常值判定为真性异常值；若同一时刻的三级分层数据和所属二级分层数据中仅一层识别为异常值，则该时刻异常值判定为真性异常值；其它情况均判定为真性异常值； 保持假性异常值原数据不变，将真性异常值替换为空值；针对各分层数据，将异常值替换后的空值和原数据中的空值均标识为缺失值，并将所述缺失值分为长期缺失值和局部缺失值； 采用插值法对局部缺失值进行填补，采用支持向量回归算法对长期缺失值进行预测性填补，获得清洗后的电耗数据；所述局部缺失值采用以下三次样条插值法进行填补： ； 其中，fx为插值后的数据值，,,,为通过最小二乘法求解的插值系数，为各已知分层数据点位置，x为插值点； 所述采用支持向量回归算法对长期缺失值进行预测性填补，具体包括：根据长期缺失值对应的时间点，提取相应的时间特征、环境特征和历史电耗特征，并对所述特征进行预处理；所述历史电耗数据为前一个时刻、前三个时刻、前一天的对应时刻、前三天的对应时刻、前七天的对应时刻的一级、二级和三级分层数据；将预处理后的特征输入预训练的SVR模型，得到预测的各分层数据值。

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