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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种小样本医学图像分类方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510546352.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种小样本医学图像分类方法、系统、装置及存储介质是由宋征岳;许景瑞;瞿成乐;马劲柏;金芷萱;陈丽芳;闫泓瑾;洪书颖设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小样本医学图像分类方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种小样本医学图像分类方法、系统、装置及存储介质，属于医学影像处理和人工智能领域。所述方法包括：通过语义序列构建模块将输入的医学图像分割为具有空间上下文信息的重叠切片序列；提取每个切片的特征表示并添加位置编码；通过序列增强模块处理特征序列，捕获长距离依赖关系；利用分布感知原型计算模块构建考虑特征分布的类别原型；使用马氏距离计算查询样本与各类别原型的距离并进行分类决策。本发明针对Mamba特性专门设计的端到端架构，突破性地解决了传统少样本学习方法在医学图像领域适应性不足的根本难题，为医学诊断辅助系统提供了一种高效、稳健且具有实用价值的技术路径。

本发明授权一种小样本医学图像分类方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种小样本医学图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：通过语义序列构建模块将输入的医学图像分割为具有空间上下文信息的重叠切片序列； 所述语义序列构建模块的处理过程包括： 给定一个输入图像，使用大小为的窗口和重叠比例进行切片： 其中，和分别是高度和宽度方向的步长，i和j分别表示高度和宽度方向位置索引； 步骤2：使用编码器提取每个切片的特征表示并添加位置编码； 步骤3：通过序列增强模块处理特征序列，捕获长距离依赖关系，所述序列增强模块采用Mamba状态空间模型处理所述特征序列； 步骤4：利用分布感知原型计算模块构建考虑特征分布的类别原型，所述分布感知原型计算模块为每个类别构建包含均值向量和协方差矩阵的原型表示； 步骤5：使用马氏距离计算查询样本与各类别原型的距离并进行分类决策； 所述步骤2还包括： 引入可学习的位置编码，其中L表示切片的总数量，为切片特征维度； 为每个切片的特征添加所述位置编码，表示为： 其中，表示包含空间信息的增强特征，表示切片的特征，表示第i,j个切片的位置编码； 为每个切片分配反映其对分类决策重要程度的分数： 其中，表示重要性评估网络，表示第i个切片的空间增强特征； 计算注意力权重： 其中，表示基于切片中心点距离构建空间关系矩阵，用于控制重要度的影响力，分别表示第i个切片增强特征和第j个切片增强特征，表示切片特征的语义相似度，表示切片i与切片k的空间关系矩阵元素； 最后通过加权聚合得到增强的特征序列： 其中，表示加权聚合后的增强特征序列，B表示批处理大小。

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