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龙图腾网获悉江西省科技基础条件平台中心(江西省计算中心)申请的专利网络安全动态预警方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525991.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络安全动态预警方法、装置和电子设备是由汤辉;付康;吴志平;孟琼;吴智俊;胡必伟;王康;刘帆;黄浪鑫设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络安全动态预警方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提出网络安全动态预警方法、装置和电子设备，包括：构建网络知识图谱；定义查询目标，包括识别潜在攻击和查找潜在的攻击路径；通过果蝇优化算法，将威胁特征映射为三维气味浓度场，对图查询算法进行优化，三维气味浓度场包括威胁类型、紧急程度和传播速度；基于查询目标，通过优化后的图查询算法在网络知识图谱中搜索，寻找潜在攻击及攻击路径，及时触发预警。本发明通过果蝇优化算法，将威胁特征映射为三维气味浓度场，并对图查询算法进行优化，使得优化后的图查询算法能够充分考虑节点浓度场，在网络知识图谱搜索中优先关注并定位到威胁程度较高的节点，大大提高搜索效率，能够更准确高效地在网络知识图谱找到潜在攻击及攻击路径。

本发明授权网络安全动态预警方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.网络安全动态预警方法，其特征在于，所述方法包括： 将网络数据中的实体和实体关系以图结构的形式存储，形成网络知识图谱； 根据网络安全预警的需求，定义查询目标，所述查询目标包括识别潜在攻击和查找潜在的攻击路径； 通过果蝇优化算法，将威胁特征映射为三维气味浓度场，对图查询算法进行优化，其中，三维气味浓度场包括网络安全的威胁类型、紧急程度和传播速度； 基于所述查询目标，通过优化后的图查询算法在所述网络知识图谱中搜索，寻找潜在攻击及攻击路径，及时触发预警； 其中，所述通过果蝇优化算法，将威胁特征映射为三维气味浓度场，对图查询算法进行优化，包括： 在所述网络知识图谱中随机选择N个起始节点作为果蝇群体的初始位置，使每个果蝇个体携带一个三维位置向量，包括节点ID、关系类型和置信度； 根据网络安全的威胁类型、紧急程度和传播速度定义适应度函数，用于量化计算节点的气味浓度，其中，浓度值越高，表示相应节点在攻击路径上越关键，公式为： ， 其中，ω1、ω2、ω3为权重系数，ω1+ω2+ω3=1，为节点i的威胁类型量化值，为节点i的威胁紧急程度量化值，为节点i的威胁传播速度量化值； 对每个果蝇当前位置节点，根据适应度函数计算其气味浓度值，并按照浓度梯度更新果蝇的位置，使其向高浓度节点移动； 重复执行气味浓度计算及位置更新，直到满足终止条件，确定果蝇群体的最终位置分布，及优化后的节点浓度场，包含每个节点的气味浓度值，作为初始威胁量化值； 所述基于所述查询目标，通过优化后的图查询算法在所述网络知识图谱中搜索，寻找潜在攻击及攻击路径，包括： 根据果蝇群体最终位置分布，提取高浓度节点作为候选关键节点，并按浓度值排序构建攻击路径候选集； 部署多个搜索代理，对所述攻击路径候选集中的高浓度节点启动遍历查询，寻找潜在攻击及攻击路径； 激活攻击模式记忆库，对发现的新的攻击模式进行稀疏自编码特征压缩存储； 定期同步外部威胁情报库，更新网络知识图谱中的节点威胁量化值和关系权重。

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