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龙图腾网获悉长光卫星技术股份有限公司申请的专利一种基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512559.0，技术领域涉及：G06F16/535；该发明授权一种基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法是由姜中瑾;于树海;卢艺夫;李文检;张帆设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法，涉及遥感影像数据处理技术领域，解决现有技术中存在的区域覆盖优化不足、计算资源浪费严重以及缺乏灵活的筛选策略等技术问题。该方法包括以下步骤：步骤1：准备数据集；步骤2：数据集属性检查；步骤3：区域覆盖算法。本发明的基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法，通过设计覆盖算法，并引入图像质量控制、一致性保障机制，显著提升了遥感图像数据选择的效率和准确性。本发明的方法能够减少冗余图像的存储和计算负担，最大化图像覆盖的效率，确保全球地表覆盖的精准性和一致性。

本发明授权一种基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：准备数据集； 准备指定时间区间内的遥感数据集合；目标区域为R，数据集全集为数据集S，筛选出能够覆盖目标区域R的最优化子数据集s； 步骤2：数据集属性检查； 确保数据集S中每个图像都具有如下属性：图像覆盖区域矢量，图像质量，图像云量，拍摄时间和卫星型号； 步骤3：区域覆盖算法； 基于贪心算法，从数据集S中筛选数据，直到选出最优化子数据集s，能够完全覆盖目标区域R，或者数据集S中无其他合适数据为止； 步骤3.1：创建图像集合； 遍历图像数据库，选出与目标区域R有相交的所有图像集合为数据集S； 步骤3.2：按拍摄任务分组； 将筛选出的图像按卫星型号与拍摄时间，进行拍摄任务分组，每个组表示为P； 步骤3.3：计算单轨图像覆盖收益； 对于每个组P中的每个遥感图像pi，根据其质量等级因子qi，云量ci，拍摄时间ti及与目标区域的重叠面积，计算遥感图像pi有效覆盖收益gi，计算公式如下： 其中，t’为最优拍摄时间，qi为遥感图像pi的质量等级因子，Li为图像pi的重复覆盖损失； 计算同轨图像的有效覆盖收益G公式如下： 其中，n为单轨内图像总数，t为单轨图像的拍摄时间，L为整轨重复覆盖损失； 步骤3.4：更新目标区域； 选取最大有效覆盖收益单轨后，更新未覆盖区域R′，去除已选图像的覆盖部分； 步骤3.5：循环计算； 在初始目标区域R中确定了最优单轨图像的有效覆盖收益G0后，利用均方根误差来计算时相差异性，均方根误差RMSE计算公式如下： 将RMSE归一化并代入上述公式得到： 其中，tj为后续选择单轨图像的成像时间，t为初始最优单轨的单轨图像的拍摄时间，m为已选轨总数。

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