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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江大学申请的专利一种试验环境异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510516515.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种试验环境异常监测方法及系统是由吴越波;冯毅雄;刘思;陈欢军;杨思洁;徐韬;洪兆溪;宋俊杰;徐开;孔德政;徐一帆;孙舒瑶;杨依睿;谢泽楠;陆艳;黄星尧;唐迪;沈超伦设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种试验环境异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种试验环境异常监测方法及系统。本发明采用的异常监测方法，包括步骤：实时采集试验环境数据，对采集到的试验环境数据进行预处理，预处理后的试验环境数据利用多尺度分数阶自适应反馈增强算法进行智能增强处理，得到智能增强处理后的环境数据；对智能增强处理后的试验环境数据通过非线性自适应扰动映射与递归交叉优化算法进行特征提取优化；再对优化后的特征数据进行特征融合处理，得到融合后的特征数据；基于融合后的特征数据进行异常监测分析，得到异常监测结果。本发明能够捕捉环境变化中的微小波动；使得增强后的数据更加敏感并具备更高的解析度，为后续的特征提取和异常检测提供了高精度的基础。

本发明授权一种试验环境异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种试验环境异常监测方法，其特征在于，包括步骤： S1.实时采集试验环境数据，对采集到的试验环境数据进行预处理，预处理后的试验环境数据利用多尺度分数阶自适应反馈增强算法进行智能增强处理，得到智能增强处理后的环境数据； 所述的多尺度分数阶自适应反馈增强算法通过多尺度变分分解、分数阶导数特征增强、多变量自适应反馈映射与非线性增量权重优化实现智能增强处理； S2.对智能增强处理后的试验环境数据通过非线性自适应扰动映射与递归交叉优化算法进行特征提取优化；再对优化后的特征数据进行特征融合处理，得到融合后的特征数据； 所述的非线性自适应扰动映射与递归交叉优化算法通过多步骤、多过程的非线性自适应扰动映射、递归交叉权重优化和自适应反馈扰动处理，实现高复杂度的数据优化； S3.基于融合后的特征数据进行异常监测分析，得到异常监测结果； 所述的S1中，通过多种传感器实时采集试验环境数据，得到原始试验环境数据；传感器类型包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器、振动传感器和光强传感器； 所述的S2中，将所有自适应反馈扰动处理后的特征数据引入对角加权矩阵进行初始加权，得到融合后的初始特征数据，进一步对融合后的初始特征数据进行非线性特征融合映射，捕捉更高层次的特征关联； 在得到非线性特征融合映射后的融合特征数据后，通过交叉递归的迭代融合对融合特征数据进行逐步递归优化，得到最终融合后的特征数据，使其在不同传感器特征间实现综合表达。

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