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龙图腾网获悉山东大学申请的专利计及台风不确定性的综合能源系统分布式调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487383.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权计及台风不确定性的综合能源系统分布式调度方法及系统是由李正烁;曹泽昊;燕国安设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及台风不确定性的综合能源系统分布式调度方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了计及台风不确定性的综合能源系统分布式调度方法及系统，涉及电‑气综合能源协同运行和韧性增强技术领域，包括：构建海上风电运行模型，利用蒙特卡洛模拟方法采样生成台风场景以及海上风电出力场景；基于台风场景以及海上风电出力场景，建立基于场景的输‑配‑气综合能源系统三层协同调度模型；基于混合样本平均近似对基于场景的输‑配‑气综合能源系统三层协同调度模型进行可解性转化，转化为确定的连续线性模型，利用多参数规划理论的高效分布式协同算法及基于全局最优解估计的临界域加速搜索算法对确定的连续线性模型进行求解，求取全局最优解。本公开的求解效率能够满足台风场景下应急响应的时效性要求。

本发明授权计及台风不确定性的综合能源系统分布式调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.计及台风不确定性的综合能源系统分布式调度方法，其特征在于，包括： 考虑台风不确定性对海上风电的影响，构建海上风电运行模型，基于海上风电运行模型，利用蒙特卡洛模拟方法采样生成台风场景以及海上风电出力场景，其中，根据台风与海上风电场的相对距离，可将海上风电场遭遇台风事件的全过程划分为三个阶段，即接近阶段，过境阶段以及离开阶段；其中，、、以及分别为台风遭遇时刻、海上风电停机时刻、海上风电恢复发电时刻、台风影响消失时刻； 在台风接近阶段，海上风电场的有功出力直接根据风速-功率模型计算得出；在过境阶段，海上风电场的风速超过风电机组的切出风速，根据风速-功率模型可推出海上风电场的有功出力，同时若风电机组处于台风临界破坏半径内，其损坏概率通过概率分布函数进行描述；在离开阶段，台风中心逐渐远离，未受损的风电机组恢复发电，其有功出力基于风速-功率模型计算；最终，将三个阶段的风电出力向量整合，得到海上风电场在台风场景下的完整出力向量； 基于台风场景以及海上风电出力场景，考虑输电网侧、配电网侧以及天然气网侧协同运行，建立基于场景的输-配-气综合能源系统三层协同调度模型； 基于混合样本平均近似对基于场景的输-配-气综合能源系统三层协同调度模型进行可解性转化，转化为确定的连续线性模型，利用多参数规划理论的高效分布式协同算法及基于全局最优解估计的临界域加速搜索算法对确定的连续线性模型进行求解，求取全局最优解用于台风场景下综合能源系统分布式调度； 基于混合样本平均近似对基于场景的输-配-气综合能源系统三层协同调度模型进行可解性转化，包括：针对含随机变量的机会约束进行可解性转化，基于生成的各个场景，利用样本平均近似将含随机变量的机会约束进行描述，设定二元指示变量，若在某场景下内部约束成立，则二元指示变量取值为1，否则取值0，将二元指示变量松弛为位于区间的连续变量，并引入混合不等式来收紧因松弛而扩大的可行域，机会约束一般形式转化为一组不含随机变量的连续线性约束；经可解性转化后的基于场景的输-配-气综合能源系统三层协同调度模型表述为线性目标函数和一组线性约束； 利用基于多参数规划理论的高效分布式协同算法及基于全局最优解估计的临界域加速搜索算法求解经可解性转化后的基于场景的输-配-气综合能源系统三层协同调度模型，构建紧凑模型，将经可解性转化后的基于场景的输-配-气综合能源系统三层协同调度模型表述为线性目标函数以及一组线性约束，划分为输电层面和配电层面两个求解层面，其中输电层面为输电网与配电网之间的迭代求解，配电层面为配电网与本地天然气网之间的迭代求解，输电层面的迭代求解须在配电层面收敛后再进行； 计算临界域和局部目标函数，输电层面临界域和局部目标函数的计算方式与配电层面一致，迭代求解未收敛至子问题全局最优解，则将所获得的局部最优解与最优目标值分别作为数据集与保，利用数据集拟合全局目标函数，根据拟合值计算全局最优解估计值；设定步进向量，基于步进向量搜索下一临界域，直至子问题不可行或局部最优值开始增大，返回至最后一个可行临界域，并切换为逐一搜索方式，从而寻得全局最优解。

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