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龙图腾网获悉上海数据港股份有限公司申请的专利基于TensorFlow生态的数据中心数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510477189.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于TensorFlow生态的数据中心数据管理方法及系统是由王信菁;宋志刚;滕然;张宦平设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于TensorFlow生态的数据中心数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，具体为基于TensorFlow生态的数据中心数据管理方法及系统，通过采集数据中心内的历史多源异构数据和实时多源异构数据并进行预处理，获得第一历史多源数据和第一实时多源数据；构建数据分区管理模型对所述第一历史多源数据分析，获得数据分区结果，生成梯度基线；基于第一实时多源数据测算实时梯度基线，测算获得梯度基线的重构误差，实时动态调整阈值，获得异常TensorFlow生态梯度；构建异常解析管理模型对所述异常TensorFlow生态梯度进行分析，获得TensorFlow生态异常指标向量，获得产生异常的具体异常因素；对所述异常因素进行评估与告警。

本发明授权基于TensorFlow生态的数据中心数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于TensorFlow生态的数据中心数据管理方法，其特征在于，构建数字化管理平台，所述数字化管理平台包括： S1.采集数据中心内的历史多源异构数据和实时多源异构数据并进行预处理，获得第一历史多源数据和第一实时多源数据；多源异构数据包括空间、时间、生态环境数据； S2.构建数据分区管理模型对所述第一历史多源数据进行分析，获得数据分区结果；通过所述数据分区结果，生成梯度基线； 数据分区管理模型包括梯度基线生成层，通过对TensorFlow生态特征向量和第一实时多源数据进行多维回归分析获得初步的理论TensorFlow生态基线；通过自编码器模型对TensorFlow生态特征向量进行非线性映射，提取出TensorFlow生态系统中潜在特征，根据学习到的潜在特征重构原始TensorFlow生态梯度数据，生成梯度基线； S3.基于所述第一实时多源数据测算实时梯度基线；通过对梯度基线和实时梯度基线进行测算，获得梯度基线的重构误差；基于所述实时梯度基线更新所述重构误差，实时动态调整阈值，获得异常TensorFlow生态梯度； S4.构建异常解析管理模型对所述异常TensorFlow生态梯度进行分析，获得TensorFlow生态异常指标向量；依据对TensorFlow生态异常指标向量分析，获得产生异常的具体异常因素；对所述异常因素进行评估与告警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海数据港股份有限公司，其通讯地址为：200000 上海市静安区江场路1401弄14号1601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。