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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利生态环境退化评估系统、方法、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510474143.4，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权生态环境退化评估系统、方法、存储介质及电子设备是由夏朝辉;曹永翔;岳凡;韩殿超;肖森;王雪双设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本生态环境退化评估系统、方法、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及生态环境评估技术领域，具体涉及一种生态环境退化评估系统、方法、存储介质及电子设备。该生态环境退化评估系统包括：数据采集模块；特征提取模块，包括第一提取网络和第二提取网络，第一提取网络用于提取高光谱遥感图像时序数据的空间‑光谱融合特征数据，第二提取网络用于提取高光谱遥感图像时序数据的时间‑空间融合特征数据；郁闭度计算模块，用于根据空间‑光谱融合特征数据、时间‑空间融合特征数据和环境监测时序数据采用多变量回归模型计算郁闭度等级时序数据；退化评估模块，用于根据郁闭度等级时序数据、高光谱遥感图像时序数据和环境监测时序数据进行退化原因分析；报告生成模块。本公开能提高生态环境退化评估的精度。

本发明授权生态环境退化评估系统、方法、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种生态环境退化评估系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集高光谱遥感图像时序数据和环境监测时序数据； 特征提取模块，包括第一提取网络和第二提取网络，所述第一提取网络用于协同提取所述高光谱遥感图像时序数据的空间特征数据和光谱特征数据，并将所述空间特征数据和所述光谱特征数据进行融合得到空间-光谱融合特征数据，所述第二提取网络用于通过记忆单元和门控机制和空间卷积操作提取所述高光谱遥感图像时序数据的时间-空间融合特征数据； 其中，所述第一提取网络为多尺度卷积神经网络MS-CNN模型，包括：输入层，基于所述高光谱遥感图像时序数据提取目标时间点处的高光谱遥感图像；协同特征提取模块，协同提取所述高光谱遥感图像的空间特征数据和光谱特征数据；全连接层，将所述空间特征数据和所述光谱特征数据进行融合得到所述目标时间点处的空间-光谱融合特征数据； 所述第二提取网络为时空长短时记忆网络ST-LSTM模型，包括：输入层，基于所述高光谱遥感图像时序数据提取目标时间点处的高光谱遥感图像；协同特征提取模块，协同提取所述高光谱遥感图像的空间特征数据和光谱特征数据；全连接层，将所述空间特征数据和所述光谱特征数据进行融合得到所述目标时间点处的空间-光谱融合特征数据； 郁闭度计算模块，用于根据所述空间-光谱融合特征数据、所述时间-空间融合特征数据和所述环境监测时序数据采用多变量回归模型计算郁闭度等级时序数据；具体如下： ； 式中：C t 为在时间时刻的郁闭度等级；为与所述郁闭度等级相关的自变量；和为回归系数；为误差项； 退化评估模块，用于根据所述郁闭度等级时序数据、所述高光谱遥感图像时序数据和所述环境监测时序数据进行退化原因分析；所述退化原因包括自然因素和人为因素； 报告生成模块，用于根据所述退化评估模块中的数据分析过程和数据分析结果生成生态环境退化评估报告。

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