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龙图腾网获悉南通乐创新能源有限公司申请的专利基于膨胀应力的间接预测电池健康状态的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510431049.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于膨胀应力的间接预测电池健康状态的方法及系统是由常伟;潘多昭;胡志超设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于膨胀应力的间接预测电池健康状态的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及电池性能预测技术领域，公开了一种基于膨胀应力的间接预测电池健康状态的方法，包括：采集电池若干次充放电过程中的膨胀应力、电流、电压、工作温度、SOC和RUL的时间序列值，并通过SOC和RUL间接计算各时间序列的SOH数据；建立不同时间序列下包含所述膨胀应力、电流、电压、工作温度和SOH的数据集；构建基于稀疏混合专家模型的预测模型；利用所述数据集对所述预测模型进行训练和校验；利用训练好的所述预测模型对电池的健康状态SOH进行预测，输出预测结果。通过本申请的方案，至少解决了传统预测方法维度单一、缺乏动态性和实时性、预测精度有限、效率不高等技术问题。

本发明授权基于膨胀应力的间接预测电池健康状态的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于膨胀应力的间接预测电池健康状态的方法，其特征在于，包括： 采集电池若干次充放电过程中的膨胀应力、电流、电压、工作温度、荷电状态SOC和剩余使用寿命RUL的时间序列值，并通过荷电状态SOC和剩余使用寿命RUL数据间接计算各时间序列的电池健康状态SOH数据； 其中，所述通过荷电状态SOC和剩余使用寿命RUL数据间接计算各时间序列的电池健康状态SOH数据，包括： 按剩余使用寿命RUL进行分组，在每个组内计算荷电状态SOC的最大值，该最大值作为对应的剩余使用寿命RUL循环周期内每条数据记录的SOH的取值，并对整个电池健康状态SOH序列进行异常值剔除和填充，得到正常的电池健康状态SOH序列数据； 建立不同时间序列下包含所述膨胀应力、电流、电压、工作温度和电池健康状态SOH的数据集； 构建基于稀疏混合专家模型的预测模型，其中，所述预测模型包括多个专家子模型和一个门控网络模型； 其中，每个所述专家子模型均是5层结构，输入层接收输入数据，中间层有3层，维度依次是128、64和32，输出层输出一个16维度的向量； 所述门控网络模型为一个3层的网络结构，输入层接收输入数据，中间层为32维向量，输出层是一个3维向量，分别对应3个专家子模型的权重，3个权重之和为1；所述门控网络输出3维权重向量并通过Gumbel-Softmax稀疏激活； 每个专家子模型均为多层感知机，所述门控网络模型为多层感知机，稀疏激活采用Gumbel-Softmax算法来实现； 利用所述数据集对所述预测模型进行训练和校验； 利用训练好的所述预测模型对电池的健康状态SOH进行预测，输出预测结果。

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