合肥工业大学王晓佳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于多算法的滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659223B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211388119.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于多算法的滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及介质是由王晓佳;华彤;薛子睿;毕缘媛;张双标;徐晟;朱克毓;刘军航设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多算法的滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多算法的滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及机械故障诊断技术领域，该方法包括：获取不同负载下未知故障类型的目标滚动轴承振动信号并进行处理，得到目标滚动轴承振动信号的二维立体频谱图；将二维立体频谱图输入至滚动轴承故障诊断模型中，得到目标滚动轴承的故障诊断数据；其中，滚动轴承故障诊断模型包括输入模块、隐含模块和输出模块；隐含模块包括依次连接的改进的卷积层、改进的池化层以及全连接层；改进的卷积层为嵌入压缩‑激励网络的卷积层；改进的池化层为嵌入有宽度学习算法的池化层。本发明能够更好地适应复杂多变的工业场景，具有更高的诊断精度和较强的泛化能力。
本发明授权基于多算法的滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多算法的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取不同负载情况下未知故障类型的目标滚动轴承振动信号； 对所述目标滚动轴承振动信号进行处理，得到目标滚动轴承振动信号的二维立体频谱图； 将所述目标滚动轴承振动信号的二维立体频谱图输入至滚动轴承故障诊断模型中，得到目标滚动轴承的故障诊断数据；所述故障诊断数据包括故障类型与故障位置； 其中，所述滚动轴承故障诊断模型是通过样本数据对改进的卷积神经网络训练得到的；所述样本数据包括样本滚动轴承振动信号的二维立体频谱图以及对应的故障诊断数据标签；所述改进的卷积神经网络包括输入模块、隐含模块和输出模块；所述隐含模块包括依次连接的改进的卷积层、改进的池化层以及全连接层；所述改进的卷积层为嵌入有压缩-激励网络的卷积层；所述改进的池化层为嵌入有宽度学习算法的池化层。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230001 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号