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龙图腾网获悉山西大学申请的专利一种汉语自监督词义理解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211371258.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种汉语自监督词义理解方法及系统是由谭红叶;金旭;李茹;张虎设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汉语自监督词义理解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汉语自监督词义理解方法及系统，属于自然语言处理技术领域。通过生成式自监督与判别式自监督两种方式，提高模型对词语具体含义识别的准确性。生成式方式即设计面向词义理解的预训练任务，提升模型对文本中歧义词表示的能力；判别式方式即构建伪歧义词标记数据，引导模型学习判别词义间差别的能力，具体包括面向词义理解的模型预训练、伪歧义词标记数据的构建、词义理解模型的建立三个模块。

本发明授权一种汉语自监督词义理解方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种汉语自监督词义理解系统，其特征在于：包括面向词义理解的模型预训练模块、伪歧义词标记数据的构建模块、词义理解模型的建立模块； 所述面向词义理解的模型预训练模块：该模块从未标记汉语语料库中获取含歧义词的初始文本，根据歧义词不同词性特点对文本加入噪声，通过将带噪声的文本还原，让模型以生成式方式，自监督地学习歧义词语义表征； 所述伪歧义词标记数据的构建：该模块通过筛选未标记汉语语料库中单义词作为待标记词语，利用相似度计算为其增添干扰释义，形成包含正确释义与干扰释义的伪歧义词的标记数据集； 所述词义理解模型的建立：该模块基于上述预训练模型与伪歧义词标记数据集，通过构建单选题的方式，训练机器理解词义的能力； 伪歧义词的定位与筛选：抽取汉语词典中所有词语及其词义，根据词义数量判断该词语为单义词还是多义词，并生成相应的词表；获取未标记语料库中初始文本，基于单义词词表识别文本中单义词；计算单义词TF-IDF值，选择大于设定阈值且不为人名、地名、机构名的专有名词的单义词作为伪歧义词，并在语料库中进行标记； 构建伪歧义词的干扰释义：针对伪歧义词的定位，利用同义词词林与多义词词表寻找与其同义的多义词；针对每个多义词，计算其释义与伪歧义词正确释义的相似度，剔除与正确释义最相似的释义，将剩余释义视为干扰释义。

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