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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种结合机器学习的中厚板余坯智能挂接控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211361132.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种结合机器学习的中厚板余坯智能挂接控制方法是由孟盈;唐立新;和柏杨设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合机器学习的中厚板余坯智能挂接控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合机器学习的中厚板余坯智能挂接控制方法，涉及自动化技术领域。本发明根据中厚板余坯和订单的挂接关系，构建出钢记号替代关系列表以及中厚板余坯候选订单集合，提取中厚板余坯挂接的问题特征，转化为数学表达，描述中厚板余坯挂接的优化目标和工艺约束，建立系统优化模型；设计启发式算法生成初始中厚板余坯挂接可行方案集合；设计邻域禁忌搜索算法优化初始可行方案集合中的方案；按照大单重降位规则，优化中厚板余坯上订单的分布；设计基于机器学习的双层中厚板余坯挂接方案内部优化算法；对双层中厚板余坯挂接方案中的子板顺序进行再优化。

本发明授权一种结合机器学习的中厚板余坯智能挂接控制方法在权利要求书中公布了：1.一种结合机器学习的中厚板余坯智能挂接控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：根据中厚板余坯和订单的挂接关系，构建出钢记号替代关系列表； 步骤2：构建中厚板余坯候选订单集合；所述中厚板余坯候选订单集合中包含了多个子集合；每个子集合对应一个中厚板余坯的候选订单集合，其中包含的该中厚板余坯挂接的所有订单； 步骤3：提取中厚板余坯挂接的问题特征，转化为数学表达，描述中厚板余坯挂接的优化目标和工艺约束； 步骤4：设计启发式算法生成初始中厚板余坯挂接可行方案集合； 步骤5：根据可优化方案判断条件，分别从三个初始挂接方案集合中抽取可优化方案，作为待改进方案；设计订单邻域禁忌搜索算法对中厚板余坯的挂接方案进行改进；如果搜索到了更好的方案，则替换掉原始可优化方案，否则继续抽取下一个可优化方案进行改进； 步骤6：按照大单重降位规则，调整中厚板余坯的挂接方案上订单的分布情况； 所述大单重降位规则为：对所有挂接成功的中厚板余坯，按照单重进行降序排列，形成备选集合，对所有未挂接成功的中厚板余坯，按照余坯重量进行降序排列，形成目标集合；备选集合和目标集合中的中厚板余坯选择都按照排序后的顺序依次选择，使得选择的中厚板余坯重量是从大到小的顺序； 步骤7：设计基于机器学习的双层中厚板余坯挂接方案内部优化算法；对双层中厚板余坯挂接方案中的子板顺序进行再优化； 步骤8：将挂接方案下发到轧制生产，执行生产计划，完成中厚板余坯的挂接控制。

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