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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利电网线路薄弱程度的判别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115021226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210711438.5，技术领域涉及：H02H7/26；该发明授权电网线路薄弱程度的判别方法、装置、设备及介质是由李琰;王新迎;古思丽;王天昊;宋海涛设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网线路薄弱程度的判别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于电力自动化技术领域，公开一种电网线路薄弱程度的判别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取目标电网的潮流数据；选择目标电网中一条线路，将潮流数据中目标电网所有节点的电压相角、幅值，以及除了所选择线路外的所有线路上的潮流和负载率作为输入，输入所选线路预先建立的深度图卷积神经网络模型，获得所选线路薄弱度指标；遍历目标电网的所有线路，获得所有线路的线路薄弱度指标；对目标电网的所有线路的薄弱度指标排序，完成电网线路薄弱程度的判别。本发明一方面将场景与线路薄弱程度绑定，另一方面兼顾了间歇性新能源和随机电动汽车负荷的影响，能够很好的对电网的运行状态进行评估。

本发明授权电网线路薄弱程度的判别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.电网线路薄弱程度的判别方法，其特征在于，包括： 获取目标电网的潮流数据； 选择目标电网中一条线路，将潮流数据中目标电网所有节点的电压相角、幅值，以及除了所选择线路外的所有线路上的潮流和负载率作为输入，输入所选线路预先建立的深度图卷积神经网络模型，获得所选线路薄弱度指标；遍历目标电网的所有线路，获得所有线路的线路薄弱度指标； 对目标电网的所有线路的薄弱度指标排序，完成电网线路薄弱程度的判别； 所述获取目标电网的潮流数据包括：目标电网所有节点的电压相角、幅值，以及所有线路上的潮流和负载率；所述线路上的潮流具体包括线路的有功功率及无功功率； 所述预先建立的深度图卷积神经网络模型的建立过程包括： 将目标电网中所选线路进行开断，并计算所有新能源接入和电动汽车接入点的短路容量作为被除数，将采集到的新能源电站和电动汽车的实时功率作为除数，计算二者之比求取接入点的短路比，并进行排序，取最小值，并归一化取整作为薄弱程度的判别量为输出量；以目标电网所有节点的电压幅值和相角，以及所选线路外所有线路的有功、无功以及负载率为输入，通过神经网络进行训练，得到所选线路的深度图卷积神经网络模型。

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