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龙图腾网获悉钢研纳克检测技术股份有限公司;钢铁研究总院有限公司申请的专利金属材料表面微裂纹的识别及原位定量统计分布表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114740030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210280196.9，技术领域涉及：G01N23/2206；该发明授权金属材料表面微裂纹的识别及原位定量统计分布表征方法是由李冬玲;沈学静;王海舟;周晴晴;蔡文毅;江帆设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本金属材料表面微裂纹的识别及原位定量统计分布表征方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种金属材料表面微裂纹的识别及原位定量统计分布表征方法，该方法包括金属材料的表面制备，微裂纹和夹杂物等特征结构的灰度阈值的确定，能谱仪分析参数的设定，大尺寸范围内特征结构图像的扫描电镜全自动采集，特征提取和能谱分析，微裂纹的筛选、识别以及数量、面积分数和长度等的原位定量统计分布表征。本发明依据金属表面的微裂纹在金相制样过程中会嵌入磨料和抛光材料组分的特性，通过提取金相表面特征物背散射电子图像，结合能谱分析结果和形态学定量参数进行数据挖掘筛选，在分析夹杂物的同时实现了表面微裂纹的快速定位、识别和定量统计，方法准确高效，同时微裂纹的检出分辨率得到了大大提高，可低至微米级别。

本发明授权金属材料表面微裂纹的识别及原位定量统计分布表征方法在权利要求书中公布了：1.一种金属材料表面微裂纹的识别及原位定量统计分布表征方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，对需要表征微裂纹的金属材料截取一定体积的块状试样，对待测表面进行镶嵌、磨制和抛光处理，得到待测样品； S2，针对待测样品，采集微裂纹、夹杂物特征结构的扫描电镜图像，并确定灰度阈值，进行二值化处理，提取特征颗粒；具体包括： 将抛光后的待测样品装载入扫描电镜样品室中，选择合适的电压，并在1000-3000倍下寻找合适的夹杂物或外来杂质颗粒物，聚焦清楚后调节亮度和对比度并采集背散射电子图像，使基体图像的灰度值为25000-30000，夹杂物、第二相或外来杂质的灰度值为5000-15000附近，固定仪器的亮度和对比度参数不变，寻找样品边缘划痕和外来杂质较多的区域，设置合适的放大倍数和图像分辨率，保证尺寸为1μm的颗粒能够检出； 聚焦清楚后采集当前视场的背散射电子图像，在15000-25000内设置灰度阈值，经图像处理模块进行二值化处理，检查视场内的大于1μm的特征颗粒是否均被提取分割，如果所有大于1μm特征颗粒均被有效分割提取，则该灰度阈值设置合理； S3，设定能谱仪分析参数，对提取的特征颗粒中心进行能谱采集和分析；其中，设定能谱仪分析参数，具体包括： 设置合适的电镜束流和采集时间，能谱信号采集时，探测器的死时间应小于50%； 单个颗粒的能谱信号采集时间要保证能量信号每秒计数大于10000； S4，进行大尺寸范围内材料表面特征结构的扫描电镜图像全自动采集、特征识别和能谱分析：在设定好电压、束流、亮度、对比度和特征识别灰度阈值的情况下，对大范围矩形扫描区域四个顶点坐标（X1，Y1，Z1）、（X2，Y2，Z2）、（X3，Y3，Z3）和（X4，Y4，Z4）进行设置，其中Z1至Z4为设定坐标处实时聚焦后得到；基于扫描电镜配备的特征检测软件，计算待采集的视场数量，并执行每个视场图像采集、特征组织结构二值化分割提取、定位和形态学参数测量、特征组织结构能谱分析和组成记录步骤，并形成数据报告； S5，进行大尺寸范围内材料表面微裂纹的筛选、识别和原位定量统计分布表征：对获得的包含特征结构形态学参数和组分信息的数据报告进行数据筛选，依据材料表面的微裂纹长宽比、分布角度和组成元素及含量来判断是否为样品中本身存在的微裂纹，并对大尺寸范围内所有视场内的微裂纹位置、数量、长度和面积分数进行统计。

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