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兰州大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司苏伟获国家专利权

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龙图腾网获悉兰州大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种关联知识追踪方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114490980B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210066846.X,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种关联知识追踪方法、装置及设备是由苏伟;孙元涛;黄强;李福喜;袁永娜;胡楠设计研发完成,并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种关联知识追踪方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本说明书实施例公开了一种关联知识追踪方法、装置及设备,包括:获取用户在指定时刻范围内的各答题交互数据,答题交互数据包括在对应时刻所答题目的所答知识点、作答对错信息,以及由所答知识点的关联知识点构成的关联知识点集合;将各答题交互数据按照对应的时刻顺序,输入关联知识追踪模型进行处理,其中,关联知识追踪模型根据第一损失和第二损失预先训练,第一损失是根据基于训练样本对指定知识点的掌握程度预测信息及其训练标签确定的,第二损失是根据基于训练样本对指定知识点的关联知识点集合的掌握程度预测信息及其训练标签确定;通过关联知识追踪模型的处理,预测用户在指定时刻范围之后对预定知识点集合中的知识点的掌握程度。

本发明授权一种关联知识追踪方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种关联知识追踪方法,包括: 获取用户在指定时刻范围内的各答题交互数据,所述答题交互数据包括在对应时刻所答题目的所答知识点、作答对错信息,以及由所述所答知识点的关联知识点构成的关联知识点集合; 将所述各答题交互数据按照对应的时刻顺序,输入关联知识追踪模型进行处理,其中,所述关联知识追踪模型根据第一损失和第二损失预先训练,所述第一损失是根据基于训练样本对指定知识点的掌握程度预测信息及其训练标签确定的,所述第二损失是根据基于所述训练样本对所述指定知识点的关联知识点集合的掌握程度预测信息及其训练标签确定; 通过所述关联知识追踪模型的所述处理,预测所述用户在所述指定时刻范围之后对预定知识点集合中的知识点的掌握程度; 所述第一损失、所述第二损失按照如下方式确定: 获取样本时刻范围内的具有训练标签的各训练样本,其中,任一时刻对应的所述训练标签为其下一时刻对应的作答对错信息; 根据基于所述训练样本对下一时刻的所答知识点的作答对错预测信息,与其对应的训练标签之间的偏差程度,确定所述训练样本的单样本损失; 根据各所述训练样本的单样本损失,确定所述训练样本的平均损失;根据所述训练样本的平均损失,确定所述第一损失; 根据基于所述训练样本对下一时刻的所答知识点的关联知识点集合的作答对错预测信息,与其对应的训练标签之间的差异程度,确定所述训练样本的单关联知识点损失; 根据全部的所述训练样本的单关联知识点损失,确定所述单关联知识点的平均损失;根据所述单关联知识点平均损失,确定所述第二损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司,其通讯地址为:730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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