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龙图腾网获悉雷神光电技术(天津)有限公司;河南雷神光电技术有限公司申请的专利基于被动式傅里叶红外光谱仪的温漂校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914473.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于被动式傅里叶红外光谱仪的温漂校正方法是由任海杰;兰江;佟正二;隋峰;陈雨;杨贞;郝鹏飞设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于被动式傅里叶红外光谱仪的温漂校正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光谱分析技术领域，尤其涉及基于被动式傅里叶红外光谱仪的温漂校正方法，方法包括：获取被动式傅里叶红外光谱仪的原始干涉图数据和温度传感器数据；筛选特征构建训练样本集合，训练卷积神经网络得到特定环境温度的光谱温漂校正模型。以特定模型为基准，对相邻温度组合投入基准网络计算损失值，判断是否适用，得到更广泛温度范围的光谱温漂校正模型。实时输入温度和光谱数据，输出校正后的光强‑波长，实现温漂校正。本发明通过预测网络融合策略及动态时间规整算法，减少了模型训练的计算量和样本数据量，提高了模型对不同温度条件下数据的适应性和泛化能力，实现了准确的温漂校正。

本发明授权基于被动式傅里叶红外光谱仪的温漂校正方法在权利要求书中公布了：1.基于被动式傅里叶红外光谱仪的温漂校正方法，其特征在于，包括： 获取被动式傅里叶红外光谱仪的原始干涉图数据和温度传感器数据，其中，所述原始干涉图数据包括：波长和光强，所述温度传感器数据包括：环境温度和仪器工作温度； 对获取的原始干涉图数据和温度传感器数据进行筛选和特征提取，并构建训练样本集合，使用训练样本集合训练预设卷积神经网络，得到筛选后特定环境温度的光谱温漂校正模型； 将特定的环境温度和仪器工作温度作为一个温度组合，以任一个特定环境温度的光谱温漂校正模型为基准网络，识别出所有与基准网络对应的温度组合相邻的其他温度组合，其中，将两组温度组合的差值的绝对值之和小于预设阈值时，则认为是相邻的温度组合，每个待测温度组合均对应一个光强-波长特征集，将一个时刻的光强-波长特征集投入基准网络，计算待测温度组合对应光强-波长特征集在基准网络中的损失值，根据损失值判断是否可以使用基准网络，得到一个范围的环境温度和仪器工作温度的光谱温漂校正模型； 将实时的环境温度、仪器工作温度属于范围对应的光谱温漂校正模型，输入波长、光强、环境温度和仪器工作温度，输出下一时刻的光强-波长作为校正温漂的结果。

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