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龙图腾网获悉长春中医药大学申请的专利一种基于聚类分析的中药药物分析鉴别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873723.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于聚类分析的中药药物分析鉴别方法及系统是由郭婷婷;李蕙;尚云鹏;车路明设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类分析的中药药物分析鉴别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于聚类分析的中药药物分析鉴别方法及系统，本发明涉及中药药物分析技术领域，包括以下步骤：S1：采集中药样本的化学指纹图谱、显微图像、代谢组学数据和地理标志信息。该基于聚类分析的中药药物分析鉴别方法及系统，通过动态权重分配机制与高阶非线性协同表征技术，有效解决了传统中药鉴别中多模态数据融合失效的核心问题，动态权重分配网络基于实时熵值波动与样本密度自适应调整各模态贡献度，显著提升了近缘物种、炮制品差异等复杂场景下的鉴别精度；高阶张量融合空间结合对抗生成训练，突破了线性核函数对“成分‑形态‑功效”非线性关联的表征局限，使聚类边界更贴合中药整体特性。

本发明授权一种基于聚类分析的中药药物分析鉴别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类分析的中药药物分析鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集中药样本的化学指纹图谱、显微图像、代谢组学数据和地理标志信息，对所述化学指纹图谱进行小波包变换提取频域特征并消除基线漂移，对所述显微图像进行超像素分割构建细胞壁拓扑结构图，对所述代谢组学数据采用滑动窗口法提取时间序列动态特征，对所述地理标志信息进行空间插值生成环境因子分布矩阵； S2：通过双流深度卷积网络分别提取化学指纹的频域特征和显微图像的拓扑特征，利用双向长短期记忆网络分析代谢组学数据与地理标志信息的隐含关联性，生成跨模态注意力矩阵； S3：基于实时计算的各模态特征向量熵值波动及样本分布密度，通过动态门控机制生成模态权重系数，动态调整化学指纹特征、显微图像特征及代谢组学特征的融合比例； S4：将加权后的多模态特征映射至预设的高阶张量融合空间，通过对抗生成式训练构造伪样本，学习化学组分浓度与显微结构拓扑的非线性映射函数； S5：基于样本在高阶张量空间的局部密度分布，采用自适应核谱聚类算法生成中药类别标签，并通过变分自编码器逆向解码融合特征，筛选重构误差超过预设阈值的异常样本触发权重再分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春中医药大学，其通讯地址为：130117 吉林省长春市净月开发区博硕路1035号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。