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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种光声图像重建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510872893.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种光声图像重建方法、装置、设备及介质是由陈冕;杨有威;陈鸿燊;林浩铭;陈昕;陈思平设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光声图像重建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种光声图像重建方法、装置、设备及介质，涉及光声成像领域。该方法包括在多个预设位置处获取目标生物组织随时间变化的声压数据；确定光声波动方程；将光声波动方程嵌入到物理信息神经网络的损失函数中，获得总损失函数；以预设位置与时间组成的时空坐标为输入，随时间变化的声压数据为标签，构建数据样本集；基于总损失函数，采用数据样本集训练物理信息神经网络，获得训练好的物理信息神经网络；将初始时刻的时空坐标输入训练好的物理信息神经网络，输出初始时刻的声压数据，从而获得初始声压分布。本申请能实现光声图像的精确重建。

本发明授权一种光声图像重建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光声图像重建方法，其特征在于，包括： 在多个预设位置处获取目标生物组织随时间变化的声压数据； 确定光声波动方程； 将光声波动方程嵌入到物理信息神经网络的损失函数中，获得总损失函数； 以预设位置与时间组成的时空坐标为输入，随时间变化的声压数据为标签，构建数据样本集； 基于所述总损失函数，采用数据样本集训练物理信息神经网络，获得训练好的物理信息神经网络； 将初始时刻的时空坐标输入训练好的物理信息神经网络，输出初始时刻的声压数据，从而获得初始声压分布； 确定光声波动方程，具体包括： 建立三个耦合的声学方程为、和；式中，为空间位置，和分别表示空间位置的横坐标和纵坐标，为在时间粒子位于空间位置处的速度，为粒子质量密度，为梯度算子；为空间位置处的粒子质量密度，为空间位置处的声速，；为热膨胀系数，为在时间位于空间位置处的声压数据；为定压比热容，在时间粒子位于空间位置处的温度，代表单位体积单位时间内沉积的热能； 根据三个耦合的声学方程，确定光声波动方程为：；式中，为拉普拉斯算子； 将光声波动方程嵌入到物理信息神经网络的损失函数中，获得总损失函数，具体包括： 建立数据驱动损失函数为：；式中，为数据驱动损失，为均方误差，为目标生物组织在历史时空区域内的声压数据，为物理信息神经网络输出的声压数据； 将光声波动方程转换为齐次波动方程：； 根据所述齐次波动方程，建立物理信息损失函数为：；式中，为物理信息损失； 根据所述光声波动方程所满足的初始条件，建立初始条件损失函数为：；式中，为初始条件损失；为在初始时刻位于空间位置处的声压数据； 根据数据驱动损失函数、物理信息损失函数和初始条件损失函数，获得总损失函数为：；式中，为总损失函数，为物理信息损失的权重，为数据驱动损失的权重，为初始条件损失的权重。

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