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苏州元脑智能科技有限公司陈曦获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利自然语言处理模型的优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120409740B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510889893.8,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权自然语言处理模型的优化方法及装置是由陈曦;王青设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

自然语言处理模型的优化方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种自然语言处理模型的优化方法及装置,涉及信息安全技术领域,包括:通过采用迭代式束搜索的方式降低文本困惑度的同时保证文本质量,即同时在处理过程中对可读性和有用性进行了定量评估和筛选,并利用优化改造后的混合数据进行模型微调,减轻第三方数据中的有害文本对模型安全对齐的影响,以此提升大模型的安全性能和对齐程度,解决了相关技术中,无法有效应对大语言模型的安全对齐,难以从根本上降低第三方数据中的可能存在的有害信息伤害的技术问题,达到了提升大语言模型的安全性能和对齐程度,确保大语言模型在面对数据安全问题时,能够给出安全、可靠的响应,避免提供有害的信息的技术效果。

本发明授权自然语言处理模型的优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种自然语言处理模型的优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集目标第三方安全模型对应的第三方训练数据,并对所述第三方训练数据进行下采样,得到对应的第三方训练子集,且将所述第三方训练子集中的数据整理为问题-响应-提示词三元组形式,以得到所述第三方训练子集对应的三元组数据; 对所述三元组数据中的响应数据进行多样性采样,以得到响应采样文本,并对所述响应采样文本进行质量评估操作,以生成所述响应采样文本的质量评估结果; 根据所述质量评估结果对所述响应采样文本进行束搜索筛选操作,以得到对应的筛选三元组,并基于所述筛选三元组,迭代执行多样性采样和束搜索筛选操作,直至达到预设迭代结束要求,生成所述第三方训练子集对应的最终响应文本; 基于所述最终响应文本,将所述第三方训练子集整理为对应的安全训练数据,并混合所述安全训练数据和所述第三方训练数据,生成对应的混合训练数据,以利用所述混合训练数据训练预先构建的自然语言处理模型,以使训练后的自然语言处理模型根据不同的数据安全问题生成对应的安全响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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