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龙图腾网获悉沪渝人工智能研究院申请的专利一种智能NL2SQL生成与优化系统、应用方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846158.9，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权一种智能NL2SQL生成与优化系统、应用方法及存储介质是由王文博;齐鹏;杨晔;韩一笑;林冠设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能NL2SQL生成与优化系统、应用方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能NL2SQL生成与优化系统、应用方法及存储介质，属于自然语言处理与数据库查询技术交叉领域，本系统通过动态SQLRAG缓存模块、意图‑Schema双通道对齐模块、增量式Table_Schema感知模块和多表索引引导JOIN优化模块四大核心组件，解决了现有技术在高频查询效率、模糊意图解析、动态Schema适配、多表JOIN性能及SQL可信度方面的缺陷。本发明实现了查询效率与资源利用率提升、模糊意图解析的准确性与交互效率增强、工业级数仓的动态适配等有益效果，特别适用于企业级运营场景下的大模型资产问询。

本发明授权一种智能NL2SQL生成与优化系统、应用方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能NL2SQL生成与优化系统，其特征在于，包括： 动态SQLRAG缓存模块，包括离线-在线协同架构以及动态更新策略单元，所述离线-在线协同架构用于通过离线-在线协同架构实现高频查询模式挖掘与参数化模板生成，并采用向量化语义检索机制实现高效SQL复用；所述动态更新策略单元用于热度感知淘汰和Schema变更联动；所述高频查询模式挖掘与参数化模板生成，包括：基于历史查询日志，利用大语言模型分析高频问题模式，抽象生成参数化SQL模板； 所述向量化语义检索机制，包括： 将问题模式与对应所述SQL模板编码为联合语义向量，构建向量索引库； 所述热度感知淘汰，包括： 基于滑动窗口统计查询频率，动态调整SQL模板优先级，对低频SQL模板实施降级淘汰； 所述Schema变更联动，包括： 通过监听数据库DDL事件，建立表-模板依赖关系图谱，当检测到表结构变更时，立即失效关联模板； 意图-Schema双通道对齐模块，包括Schema感知的意图理解单元和最小化追问决策单元，所述Schema感知的意图理解单元用于通过多表Schema语义向量化和用户问题语义扩展实现双通道匹配；所述最小化追问决策单元用于基于模糊意图检测和动态追问策略实现交互优化； 增量式Table_Schema感知模块，包括实时变更捕获单元、动态关联维护单元以及变更响应单元，所述实时变更捕获单元用于通过对接数据仓库元数据服务实时捕获表结构变更事件并进行变更解析；所述动态关联维护单元用于关系图谱更新和级联影响处理；所述变更响应单元用于实现同步更新和缓存清理操作；所述关系图谱更新和级联影响处理，包括： 基于表外键依赖关系构建全局视图，当检测到字段变更时，自动更新关联表节点属性并实时调整表间关联边；自动标记失效关联条件； 多表索引引导的JOIN优化模块，包括外键关系建模单元、索引择优机制单元以及JOIN路径优化单元，所述外键关系建模单元用于基于表间外键约束与现有索引信息构建结构化关系网络；所述索引择优机制单元用于通过基数筛选和选择性计算评估索引收益；所述JOIN路径优化单元用于通过收益模型计算最优执行顺序；所述通过基数筛选和选择性计算评估索引收益，包括： 优先选择高基数的索引字段，筛选过滤比例高的索引，索引收益的计算公式如下： 。

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