买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉核工业总医院申请的专利基于类别分离的病理图像中多成分分割图像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837448.7，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于类别分离的病理图像中多成分分割图像方法及系统是由眭怡群;王景涛设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于类别分离的病理图像中多成分分割图像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于类别分离的病理图像中多成分分割图像方法及系统，涉及计算病理学的图像处理技术领域，包括：获取病理图像，将病理图像输入至预先建立的类别分离网络模型内进行处理，包括全局特征提取器、类别特异特征提取器、类别融合模块、分割模块和类别图像重建解码器；全局特征提取器和类别特异特征提取器分别提取病理图像的全局特征和类别特异特征，类别融合模块将病理图像的全局特征和类别特异特征进行融合，得到融合后的全局特征和类别特异特征；分割模块基于病理图像的全局特征进行分割得到多成分分割结果，类别图像重建解码器基于融合后的类别特异特征和多成分分割结果进行类别图像重建，得到重建图像，进一步的提升了分割性能。

本发明授权基于类别分离的病理图像中多成分分割图像方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于类别分离的病理图像中多成分分割图像方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取病理图像，将病理图像输入至预先建立的类别分离网络模型内进行处理，其中，所述类别分离网络模型包括全局特征提取器、类别特异特征提取器、类别融合模块、分割模块和类别图像重建解码器； 所述全局特征提取器和类别特异特征提取器分别提取病理图像的全局特征和类别特异特征，所述类别融合模块将病理图像的全局特征和类别特异特征进行融合，得到融合后的全局特征和类别特异特征； 所述类别融合模块对病理图像的全局特征进行融合的过程： 将送入类别融合模块CF得到融合的，并使用KL散度来全局特征与融合的全局特征对齐，对齐损失定义为： 其中，表示计算全局特征与融合的全局特征之间的KL散度； 类别融合模块由类内变换模块、类间变换模块、concat、线性层和层归一化层构成，分别送入类内变换模块得到、 ，作为Input1，与作为Input2联合送入类间变换模块得到融合后的类别特异特征， 一起先后送入concat、线性层和层归一化层后作为Input2，作为Input1联合送入类间变换模块得到融合后的全局特征； 所述分割模块基于病理图像的全局特征进行分割得到多成分分割结果，所述类别图像重建解码器基于融合后的类别特异特征和多成分分割结果进行类别图像重建，得到重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人核工业总医院，其通讯地址为：215004 江苏省苏州市三香路1055号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。