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江苏利得智能监测科技有限公司曹立峰获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏利得智能监测科技有限公司申请的专利基于模式识别的GIS特高频局放信号分离方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120354368B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510838251.5,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于模式识别的GIS特高频局放信号分离方法是由曹立峰;孙宏伟;纪应超设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于模式识别的GIS特高频局放信号分离方法在说明书摘要公布了:本发明涉及模式识别技术领域,具体为基于模式识别的GIS特高频局放信号分离方法,包括使用多种传感器同步采集原始数据,并对干扰数据进行初步剔除处理,得到待分析数据;基于待分析数据生成第一特征谱图和第二特征谱图,并提取谱图特征;根据所述谱图特征判断待分析数据符合的判别条件,包括第一模式、第二模式和第三模式;若所述待分析数据符合对应的判别条件,则通过对应的数据分类路径对待分析数据进行分类;将通过各数据分类路径得到的分类结果基于置信度进行融合,输出所述待分析数据的分类结果,并将识别出的真实数据与干扰数据分离。

本发明授权基于模式识别的GIS特高频局放信号分离方法在权利要求书中公布了:1.基于模式识别的GIS特高频局放信号分离方法,其特征在于,包括: 采集原始数据并预处理,得到待分析数据;所述预处理为初步剔除干扰数据;基于待分析数据生成第一特征谱图和第二特征谱图,并提取谱图特征;将待分析数据进行相位对齐和整周期切分处理,生成第一特征谱图;对待分析数据执行时间域脉冲序列跟踪处理,基于幅值和时间间隔生成第二特征谱图;谱图特征包括谱图结构特征、趋势扰动特征和空间延时特征; 根据谱图特征判断待分析数据符合的判别条件,包括第一模式、第二模式和第三模式; 若待分析数据符合第一模式,则判定为第一数据类型,并通过第一数据分类路径对待分析数据进行分类;第一模式包括点云分布集中度高于预设集中度阈值、对称性指标高于预设对称性阈值且周期性强度指标高于预设周期性阈值; 若待分析数据符合第二模式,则判定为第二数据类型,并通过第二数据分类路径对待分析数据进行分类;第二模式包括统计离散度参数高于预设扰动阈值、相邻脉冲幅值差超过预设幅值变化阈值且不稳定性指标高于预设突增频次阈值; 若待分析数据符合第三模式,则判定为第三数据类型,并通过第三数据分类路径对待分析数据进行分类;第三模式包括结构有序性参数低于预设有序性阈值且置信度低于预设的延迟置信度阈值; 根据第一数据分类路径、第二数据分类路径和第三数据分类路径的分类结果,输出待分析数据的分类结果,将识别出的真实数据与干扰数据分离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏利得智能监测科技有限公司,其通讯地址为:214400 江苏省无锡市江阴市金山路128号金山智造科技园15幢101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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