湖南工商大学鲍玮获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种多源数据协同的土地利用时间序列预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375205B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510843883.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种多源数据协同的土地利用时间序列预测方法及相关设备是由鲍玮;陈宁;夏少波;岳俊设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多源数据协同的土地利用时间序列预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多源数据协同的土地利用时间序列预测方法及相关设备，通过将目标区域的历史激光点云数据转换为数字表面模型后与历史光谱图像数据进行叠加，形成光谱几何混合数据；对光谱几何混合数据进行特征提取，生成融合有光谱信息、空间信息和几何信息的多通道数据；将多通道数据输入构建的融合卷积神经网络进行融合，得到光谱几何时空融合特征；将光谱几何时空融合特征输入训练后的土地利用时间序列预测网络进行土地利用变化预测，得到目标区域在宏观和微观两个层面上的土地利用预测结果；提升了土地利用时序预测的精度。
本发明授权一种多源数据协同的土地利用时间序列预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种多源数据协同的土地利用时间序列预测方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取目标区域的历史光谱图像数据和历史激光点云数据； 步骤2，将所述历史激光点云数据转换为数字表面模型，并将所述历史光谱图像数据与所述数字表面模型进行叠加，形成光谱几何混合数据； 步骤3，对所述光谱几何混合数据进行特征提取，生成融合有光谱信息、空间信息和几何信息的多通道数据； 步骤4，将所述多通道数据输入构建的融合卷积神经网络进行融合，得到光谱几何时空融合特征； 步骤5，将所述光谱几何时空融合特征输入训练后的土地利用时间序列预测网络进行土地利用变化预测，得到所述目标区域在宏观和微观两个层面上的土地利用预测结果； 所述融合卷积神经网络包括用于融合多通道数据中的光谱信息和几何信息的第一卷积网络模块、用于融合所述第一卷积网络模块输出的光谱几何特征中的空间维度特征和时间维度特征的第二卷积网络模块； 所述土地利用时间序列预测网络包括用于预测宏观层面上的土地利用类别的宏观土地利用预测模块和用于预测微观层面上的土地利用类别的微观土地利用预测模块。
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