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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种模块化XL-MIMO近场波束训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120377961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510840990.8，技术领域涉及：H04B7/0426；该发明授权一种模块化XL-MIMO近场波束训练方法是由魏宏兴;宋云超;梁汇彬;陈魁宇设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模块化XL-MIMO近场波束训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模块化XL‑MIMO近场波束训练方法，属于XL‑MIMO波束训练技术领域，包括：激活阵列中首、尾模块的天线进行远场波束扫描，确定首、尾模块的波束增益最大的码字索引，估算整个阵列的波束增益最大的码字索引，并以此为中心，选择若干个候选角度，采用极域码本进行非均匀距离采样，生成候选采样点，将每个候选采样点分配给协同模块进行训练，确定各候选采样点的能量，进而确定最佳极域近场码字索引，完成模块化XL‑MIMO近场波束训练。该方法不仅能够有效减少训练开销，还能够在资源有限条件下最大化波束增益和角度估算的准确性。

本发明授权一种模块化XL-MIMO近场波束训练方法在权利要求书中公布了：1.一种模块化XL-MIMO近场波束训练方法，应用于基站部署均匀线性阵列的模块化XL-MIMO系统，阵列被划分为若干个模块，每个模块具有若干根天线，每个模块通过射频链服务用户，其特征在于，包括： 激活阵列中首、尾模块的天线进行远场波束扫描，确定首、尾模块的波束增益最大的码字索引； 基于首、尾模块的波束增益最大的码字索引，估算整个阵列的波束增益最大的码字索引； 以整个阵列的波束增益最大的码字索引为中心，选择若干个候选角度形成候选角度索引集； 对候选角度索引集中的每个候选角度，采用极域码本进行非均匀距离采样，生成候选采样点，由所有候选采样点形成候选采样点索引集； 将候选采样点索引集中的每个候选采样点分配给协同模块进行训练，确定各候选采样点的能量； 根据各候选采样点的能量，确定最佳极域近场码字索引，完成模块化XL-MIMO近场波束训练； 整个阵列的波束增益最大的码字索引为： ； 其中，表示整个阵列的波束增益最大的码字索引，表示取整，表示阵列中模块总数，表示每个模块的天线数量，表示整个阵列的波束增益最大的实际角度的正弦值，，其中，、分别表示首、尾模块的波束增益最大的码字索引； 协同模块由阵列中第个模块和第个模块组成，，其中，表示阵列中模块总数，表示向下取整； 将候选采样点索引集中的每个候选采样点分配给协同模块进行训练时，同时分配给协同模块中的两个模块； 确定各候选采样点的能量包括： 计算各候选采样点对应的协同模块中两个模块的远场码字索引； 基于各候选采样点对应的协同模块中两个模块的远场码字索引，控制各候选采样点对应的协同模块中两个模块分别发送导频信号，将用户基于各候选采样点对应的协同模块的接收信号叠加，得到各候选采样点的能量。

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